在 Kubernetes 集群中，Pod 是最小的调度单位。Pod 可以被自动调度到节点上运行，这样它就可以访问它需要的资源。Kubernetes 中的调度器是负责管理 Pod 在集群中的调度过程，并将它们分配到可用的节点上。
FIFO 调度算法
Kubernetes 最初使用先进先出（FIFO）算法来调度 Pod。FIFO 算法简单易懂，当有新的 Pod 加入到队列中时，会先选择队列中最早加入的 Pod 并将其调度到一个可用的节点上运行。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: example-pod
spec:
containers:
- name: example-container
image: nginx优先级调度算法
然而，在实际环境中，FIFO 算法并不能满足所有的需求。例如，在 Kubernetes 中运行多种应用程序时，有些应用程序具有高优先级，需要尽快完成。因此，Kubernetes 推出了优先级调度算法。
Kubernetes 中的优先级调度算法通过定义 Pod 的优先级，使得一些重要的 Pod 能够更快地被调度。对于每个 Pod，都可以为其指定一个整数类型的优先级。默认优先级为 0，优先级的范围为 -1000000 到 1000000。优先级越高，越先被调度。
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------ -----可以通过 Kubernetes 的一个名为“PriorityClass”的 API 对象来创建一个优先级类。这个对象定义了一组参数，包括此优先级类所表示的整数类型优先级、Pod 调度到节点时要求的最小资源限制等等。
apiVersion: scheduling.k8s.io/v1 kind: PriorityClass metadata: name: high-priority value: 1000 globalDefault: false description: "High priority required for important pods"
在上述定义中，“high-priority”是此优先级类的名称，“value”指定其代表的整数类型优先级，“globalDefault”标志着其是否应该作为默认值，“description”则用于描述此类优先级的功能。
要使用这个优先级类，只需将它添加到 Pod 定义中即可：
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------ -----结论
Kubernetes 中的调度算法从 FIFO 转移到优先级调度算法，并不是单纯地增加了复杂性，而是为了更好地管理 Pod 的调度。在实际应用中，更适合的算法会使得应用系统更加稳定和高效。
希望这篇文章能够帮助开发者们更好地理解 Kubernetes 中的调度算法，并对其在实践中的运用有所启发。
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