探索 GraphQL 在 Elixir / Phoenix 中的使用

GraphQL 是一种新型的 API 查询语言和规范。它着重于客户端的数据需求和问题,允许客户端精确查询它所需的数据,并避免过度查询导致的性能问题。因此,它在前端开发中受到了广泛的欢迎。

Elixir / Phoenix 是一种现代的 Web 开发语言和框架。与其他语言相比,Elixir 能够轻松地处理并发请求,具有可扩展性和高可靠性,并提供了一些先进的功能,例如OTP 和超快速的响应时间。在 Phoenix 框架中,我们可以很容易地将 GraphQL 与 Elixir 集成在一起。

GraphQL 概述

GraphQL 解决了许多 REST API 中存在的问题,例如数据的过度或冗余获取,API 更改时的兼容性问题等等。GraphQL 是一种强类型的查询语言,它的查询语句类似于 JSON,使用精确和可预测的数据结构来描述 API 的数据需求和返回格式。

GraphQL 有一些重要的特性:

  • GraphQL 允许客户端查询它所需的数据,而不是在特定端点获取整个数据。
  • GraphQL 可以确保数据交付的可靠性和一致性。
  • GraphQL 允许客户端在单个请求中查询多个资源,甚至跨多个资源。
  • GraphQL 使用类型系统定义 API,并提供了可选的查询参数和数据格式。

GraphQL 数据模型由四个主要组件组成: 查询 (Query)、变异 (Mutation)、子递归查询 (Subscription) 和类型定义 (Type Definition)。

在 GraphQL 中,查询操作在服务器端执行,并返回与查询信息匹配的数据。变异操作允许客户端发送并修改服务器端的数据。子递归查询是一种新功能,它可以让服务器端向客户端推送数据更改的通知。类型定义确定了可用的查询和变异。

GraphQL 在 Phoenix 中的集成

Phoenix 是一个 Web 应用程序开发框架,提供了强大的工具,可以快速构建 Web 应用程序。它还提供了 Ecto 来管理数据库,它与 Elixir 的并发特性非常相似。

使用 Absinthe,我们可以很容易地将 GraphQL 集成到 Phoenix 框架中,即使我们在不使用 Phoenix 的情况下,它也可以很好地使用,作为独立的服务。

Absinthe 是一个 Elixir GraphQL 类型库,可以与 Phoenix 集成。Absinthe 可以帮助我们定义 GraphQL 模式,使用 GraphQL 语言查询数据,并将查询转换为可执行的 Elixir 函数,它可以查询数据库或调用其他服务。

Absinthe 提供了一组顶级元素 (object, interface, union, input object, enum, scalar),可以帮助我们定义 GraphQL 模式过程。Absinthe 还提供了全面的错误处理,允许我们定义数据转换器,处理响应结构等。

实战示例

在下面的示例中,我们将展示如何使用 Absinthe 将 GraphQL 集成到 Phoenix 框架中,并使用对象和字段来定义查询。

定义 GraphQL 模式

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在上面的代码中,我们定义了一个名为 "user" 的对象,并定义了 "id","name" 和 "email" 字段。我们还定义了一个名为 "user" 的查询和一个 "id" 参数。查询通过调用 Demo.UserResolver.get_user 函数解析。

定义数据解析器

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在上面的代码中,我们定义了一个名为 "get_user" 的函数,它接受三个参数: _parent、%{id: id} 和 _ctx。

在 get_user 函数中,我们使用 Demo.Repo 模块获取一个名为 "id" 的参数中的用户。如果用户不存在,我们将返回一个空的 Map。否则,我们将返回一个带有有效用户数据的 Map。

定义 Phoenix 控制器

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在上面的代码中,我们定义了一个名为 "show" 的控制器。我们检索 POST 消息的查询字符串并使用 Absinthe.Plug.graphql 函数执行查询。如果没有错误发生,则发送查询结果。否则,我们将返回一个 400 请求错误。

结论

如今,GraphQL 是一个受欢迎的 API 查询语言和规范。与 REST API 相比,它能够解决很多数据获取的过度问题,从而提高了 Web 应用程序的性能和可维护性。在 Elixir / Phoenix 中,我们可以使用 Absinthe 将 GraphQL 集成到我们的应用程序中。Absinthe 提供了强大的工具和函数来定义和执行 GraphQL 查询和解析器。在 Phoenix 中使用 Absinthe,我们可以轻松地为我们的应用程序创建一个可扩展和可靠的 API。

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