MongoDB 数据导入导出的技巧及常用工具推荐-JavaScript中文网-JavaScript教程资源分享门户

在 Web 开发中，数据库是不可或缺的一部分。 MongoDB 是一个广泛使用的 NoSQL 数据库。当我们需要在不同的 MongoDB 环境之间移动数据时，就需要使用 MongoDB 数据导入导出（import/export）工具。导入导出是 MongoDB 数据库中常用的操作之一，本文介绍了如何使用常见的 MongoDB 数据导入导出工具（mongoimport、mongoexport、mongodump 和 mongorestore），以及导入和导出数据的技巧。

MongoDB 数据导入导出的工具

MongoDB 提供了几种不同的数据导入导出方法：mongoimport、mongoexport、mongodump 和 mongorestore。下面就分别对这四种工具进行详细介绍。

1. mongoimport

mongoimport 是 MongoDB 官方提供的导入工具，可以将数据从 CSV、TSV、JSON 和 BSON 等文件格式导入到 MongoDB 数据库中。 mongoimport 可以导入单个文件或多个文件，并且可以指定文档的元数据（如文档的ID、时间戳等）。以下是简单的示例：

mongoimport -d mydb -c mycollection --type csv --headerline --file /path/to/csvfile.csv

这行命令将从一个 CSV 文件中导入数据到 MongoDB 的 mydb数据库中名为 mycollection 的集合中。参数 --type csv 表示导入的是 CSV 文件， --headerline 表示 CSV 文件的第一行是列名。如果不提供csv文件格式、--headerline 或 --file 参数，那么 mongoimport 将尝试猜测你正在导入的东西。在这个例子中还可以指定导入的 CSV 文件路径。

2. mongoexport

mongoexport 是 MongoDB 官方提供的导出工具，它可以将数据导出到一些流行的格式中，例如 CSV、JSON、BSON 等。以下是简单的示例：

mongoexport -d mydb -c mycollection -o /path/to/output.json

这个命令将从名为 mydb 的 MongoDB 数据库中名为 mycollection 的集合导出数据，然后将输出保存到指定的 output.json 文件中。

3. mongodump

mongodump 是 MongoDB 官方提供的工具，用于备份整个 MongoDB 数据库。它可以保存整个集合，包括查询和索引等信息，并且可以输出到 BSON 文件格式。以下是简单的例子：

mongodump -d mydb -o /path/to/backup/directory

这个命令将从名为mydb 的 MongoDB 数据库中备份所有的数据，并将备份保存到指定的目录中。

4. mongorestore

mongorestore 是 MongoDB 官方提供的恢复工具，用于将 mongodump 工具备份出来的数据恢复到 MongoDB 数据库中。对于 mongodump 备份出来的数据， mongorestore 工具可以恢复所有的集合、字段、索引和查询等信息。以下是简单的例子：

mongorestore -d mydb /path/to/backup/directory

MongoDB 数据导入导出的技巧

1. CSV 文件导入

CSV 文件是常用的数据格式之一，与 Excel 文件兼容，通常作为电子表格中的数据保存。 mongoimport 工具可以将 CSV 文件格式导入到 MongoDB 数据库中。可以使用 --headerline 选项指定 CSV 文件的第一行为列名。

例如，下面的 CSV 文件包含一个 headers 行和三行记录（而且，这里的 records 都是这里指的 MongoDB 记录）：

"Name","Age","Country"
"Peter",25,"USA"
"John",22,"Canada"
"Sara",19,"Italy"

使用以下命令来导入这个 CSV 文件：

mongoimport -d mydb -c mycollection --type csv --headerline --file /path/to/csvfile.csv

2. JSON 文件导入

JSON 文件也是常用的格式之一，可以轻松地将数据从一个 Web 应用程序导入到另一个 Web 应用程序中。因为 MongoDB 本质上就是一个 JSON 文档数据库，所以 JSON 文件可以直接导入到 MongoDB 数据库中。假设有一个 JSON 文件，包含以下内容：

[
    { "Name": "Peter", "Age": 25, "Country": "USA" },
    { "Name": "John", "Age": 22, "Country": "Canada" },
    { "Name": "Sara", "Age": 19, "Country": "Italy" }
]

使用以下命令导入这个 JSON 文件：

mongoimport -d mydb -c mycollection --type json --file /path/to/jsonfile.json

3. 导出指定条件下的记录

在真实的情况下， MongoDB 数据库中可能有数百万甚至数十亿条记录。因此，如果我们想要将数据导出到文件中，但仅仅是其中的某些记录，可以导出满足指定条件的记录。例如，如果我们只想将那些大于 20 岁的人导出到 CSV 文件中，则可以使用以下命令：

mongoexport -d mydb -c mycollection -q '{ Age: { $gt: 20 } }' --type csv --out /path/to/csvfile.csv --fields Name,Age,Country

在这个例子中， -q 选项表示在导出数据时使用指定的查询条件。在这个例子中，我们使用了 $gt （大于）操作符来查询 Age 大于 20 的记录。此外， --fields 选项用于仅导出指定字段（Name，Age 和 Country）。

4. 导入数据前清空集合

在将数据导入数据库之前，我们有时需要将集合中的所有记录删除。可以使用 mongodump 工具中的 --drop 选项来删除整个集合（即，如果该集合存在，则将其删除），这样可以避免在导入有重复记录时出现意外行为。以下是示例：

mongodump -d mydb -c mycollection --drop

常见工具推荐

以下是一些常见的 MongoDB 数据导入导出工具：

Robomongo
MongoVUE
Mongodb Compass

以上工具都提供了图形界面帮助您方便地导入数据并显示数据库，增删查改数据，也能导出数据和集合。另外，出于特定目的和场景的考虑，我们有时会使用一些不想用图形化工具，注重程序自动化的工具，在此推荐下面3个工具：

Python MongoDB Driver PyMongo -- 它是 Python 语言的一个 MongoDB 对驱动。PyMongo 是 MongoDB 推荐使用的官方驱动，并具有在线文档和活跃的社区。
Node.js mongoose -- 它是 Node.js 框架Express 的一个 MongoDB ORM。提供了简单的规则来定义模型。
Ruby MongoDB Driver -- 这是用于 Ruby 语言的 MongoDB 官方驱动，构建了一个简单但功能强大的 API。

结论

在本文中，我们介绍了 MongoDB 数据导入导出工具的常见用法。这些工具能够轻松地进行数据的导入和导出操作，并且有很多可用选项来帮助您导出满足指定条件的数据。同时，为了便于处理数据，我们推荐了一些常见的工具供大家参考。

虽然在现实生活中，实际场景是很多的，上文中，并未涉及到一些更高级的操作和较复杂的环境，但我相信，本文涉及到的对于初学 MongoDB 的程序员来说，已经足够。最后，希望本文能够对初学者有所启示，如果您学习本文时发现任何问题或错误，请随时在评论中分享您的想法或意见。

来源：JavaScript中文网，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/672acc8dddd3a70eb6d0ce34