前言
在 Web 应用中，数据库是承担着大量数据存储和读取任务的基础设施之一。为了在应用中更好的操作数据库，开发者们需要使用 ORM（Object-Relational Mapping）框架。Sequelize 可以说是 Node.js 生态系统中 ORM 框架的一款佼佼者，它可高效的对应用中的数据库进行操作。本文将向大家介绍 Sequelize ORM 在性能优化方面的使用技巧，且会带着示例代码，希望对大家有所帮助。
为何需要性能优化？
当你的应用开始出现一些严重的性能问题时，你需要进行查询性能的优化。查询性能不良，会导致应用响应缓慢，甚至是出现假死状况。发现性能问题很重要，解决性能问题也同样必要。来自框架及业务方面的开发者都应该对性能问题有着敏感的感受。通过 Sequlize 的使用，开发者可以对应用中的查询性能进行优化和改进。
性能优化方案
- 减少查询字段数目
当调用 Sequelize 的时候，请确保只拉取必要的字段。尤其是当本次查询返回的结果比较大时，减少查询字段数目将变得尤为重要。Sequlize 的查询语言通过在 options 中进行配置，如下所示：
Model.findAll({
attributes: ['foo', 'bar']
})- 将查询结果分批拉取
当查询结果的数据较大时，请一定要记得尝试使用 offset & limit。将一页固定的结果分多个部分拉取，可以使得查询操作的速度有所提升。Sequlize 通过 offset 和 limit 的组合进行查询结果分页，如下所示：
Model.findAll({
offset: 10,
limit: 10
})- 使用分页查询结果
在分页查询的时候，如果应用使用 limit & offset，且页数较多的情况下，查询性能会明显下降。考虑使用 keyset pagination，它可以保证查询的原子性，且查询过程中不需要两次大量的扫描操作。
- 使用 index 提升查询性能
Sequlize 不仅支持托管事务性能，还可以使用 indices 来提升查询性能。通过索引操作，查询速度可以进行优化。Sequlize 也允许使用多列索引，它允许多种查询方案，如下所示：
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---使用 Sequelize 优化查询性能的示例代码
下面是一个使用 Sequlize 优化查询性能的简单实例代码：
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---结论
Sequlize 是 Node.js 生态系统中 ORM 框架的佼佼者，可以高效的操作应用中的数据库。当应用中出现严重的性能问题时，使用 Sequlize 进行查询性能优化可以有效的提升应用性能。本文介绍了一些使用 Sequlize 进行查询性能优化的技巧，希望能够帮助到广大开发者们。
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