在Web应用的开发中，传统意义上我们需要自己搭建服务器并运行服务端应用程序。但是，Serverless已经成为了一个新的概念，它是一种目前很流行的架构方式，几乎无需 DevOps 的参与，而且可以实现高逼真度、可扩展、又省时省力。在实际项目中，Serverless已经得到了广泛的应用。
什么是Serverless？
Serverless 一般被解释为 Serverless 架构、Serverless Computing，它是一种新型的云计算服务模式。通过 Serverless，我们可以使用各种云服务提供商的基础设施，例如 AWS Lambda（Amazon Web Service Lambda），其让可能需要自己购买服务器进行部署的应用程序有了一种全新的方式，无需考虑基础设施会如何扩容，也无需考虑服务中断，一切由云服务提供商自动处理。
下面本文将介绍在实际项目中 Serverless 的使用方式及其应用场景。
Serverless 的应用场景
在实际项目中，Serverless 的应用场景非常广泛，其最大的优势就是无需关心运行环境，用户可以专注于应用程序的核心功能的开发和调试。
Serverless 适用于短时需要的任务
Serverless 模型适用于一类短时间内需要处理大量操作的场景，例如：计算、状态控制等。使用 AWS Lambda 可以减少云服务的服务器成本，因为它是一个即开即用的功能，只有需要它时才会运行。
Serverless 适合对可扩展性敏感的应用程序
在需要对应用程序进行扩展时，Serverless 可以让应用程序更容易进行横向扩展，而无需担心服务器配置是否符合扩展要求。
Serverless 更安全
Serverless 是安全的，因为所有的错误都是运行时产生的，这样就可以更快地调试，也可以有效地避免因应用程序运行问题导致的系统故障。
Serverless 可以大幅度降低运营和维护成本
Serverless 可以通过简化基础架构和管理，单独组件成本减少，并且因减少人工操作而导致的错误几乎为零，可以大幅度降低运营和维护成本。
Serverless 在实际项目中的应用案例
图像压缩
环境准备
- AWS S3
- AWS Lambda
操作步骤
- 通过S3上传原图片
- 触发图片压缩的Lambda函数
- 压缩并生成查询链接，将图片放回S3中
- 发送邮件通知将图片压缩，并附加查询链接
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-----------------AWS Lambda 计算散点图
环境准备
- AWS DynamoDB
- AWS Lambda
- AWS API Gateway
- AWS S3
操作步骤
- 上传数据到 DynamoDB
- 通过API网关触发Lambda
- Lambda从DynamoDB中查询数据
- 生成散点图
- 将生成的散点图上传到 S3
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-结论
Serverless 在实际项目中已经有了广泛的应用，因为其灵活性和可扩展性可以帮助开发人员更高效地开发和部署应用程序，从而更好地满足客户需求。当谈到使用 Serverless 时，我们需要重新考虑如何更有效地开发、测试和部署应用程序，包括创建自适应的 KV 存储模式、编写模块化代码和调试等，这些都可以帮助我们更好地利用 Serverless，从而实现更高效的开发和部署方式。
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