前言
Kubernetes是一个广泛使用的容器编排工具，它使得在不同环境中运行应用程序变得容易，而Prometheus则是一个开源的监控系统，可以帮助我们监控、收集数据以及实时分析我们的应用程序。在这篇文章中，我们将会介绍如何在Kubernetes上部署Prometheus监控系统，并使用它来监控我们的应用程序。
Kubernetes 部署
首先，我们需要在我们的 Kubernetes 集群中部署 Prometheus。我们可以使用 Helm chart 来完成这个部署过程。假设我们的 Kubernetes 集群已经配置好并且我们已经安装了 Helm，那么我们只需要执行以下命令即可：
$ helm install stable/prometheus-operator
这个命令将会下载并部署 Prometheus 的 Operator，它会负责创建 Pod、Service，并设置监控规则。
当我们部署 Prometheus 的 Operator 时，我们将会在集群中看到一些新的资源对象，包括 Prometheus、ServiceMonitor、Alertmanager 和 Thanos。
Prometheus 监控规则
现在我们需要定义 Prometheus 的监控规则。Prometheus 使用一种类似于 SQL 的语言来查询和聚合数据。这个语言被称为PromQL，我们可以通过它来查询已经被收集的监控数据。
下面是一个简单的用于监控 CPU 使用率的 PromQL 查询：
sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{container_name!="POD"}[5m])) by (namespace, pod, container)通过这个 PromQL 查询，我们可以获得每个容器的 CPU 使用情况，并按照容器所在的命名空间和 Pod 进行分组。这个查询将返回一个时间序列的集合，并且我们可以使用 Grafana 来展现这些时间序列数据。
Grafana 展示
为了便于展示我们的监控数据，我们可以使用 Grafana 来构建监控仪表板。Grafana 是一种可视化监控工具，可以创建数据可视化、报表以及警报。我们可以通过 Grafana 的官方 Helm Chart 进行安装：
$ helm install stable/grafana --set "adminPassword=admin" --set "service.type=LoadBalancer"
这个 Helm Chart 将会部署 Grafana，并使用 LoadBalancer 类型的 Service。
现在，我们可以在浏览器中打开 Grafana，并使用以下默认登录页面进行登录：
URL: http://<LoadBalancer-IP>:3000 username: admin password: admin
接下来，我们需要配置 Prometheus 作为 Grafana 的数据源。在 Grafana 中，我们可以选择 Prometheus 作为数据源和解析 PromQL 语句，并定制监控仪表板来展示我们的监控数据。我们可以创建一个新的仪表板，并使用以下 PromQL 查询来展示 CPU 使用情况：
sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{container_name!="POD"}[5m])) by (namespace, pod, container)结论
在本文中，我们介绍了如何在 Kubernetes 上使用 Helm 来部署 Prometheus 监控系统，并使用 Grafana 来展示我们的监控数据。通过这些工具的使用，我们可以更好地监控我们的应用程序，并及时发现和解决问题。
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