随着前端技术的不断发展，现代化的 Web 应用程序已经越来越需要一个健壮、高效的 API。因此，许多常见的前端框架和库已经默认支持使用自己的 API 接口。
而 Hapi.js 是一个旨在创建可伸缩和可重用的服务器应用程序的开源 Node.js 框架。GraphQL 是一种特定领域的查询语言，用于 API 的查询和数据操作。在本文中，我们将介绍如何使用 Hapi.js 与 GraphQL 构建高效的 API 服务，并对其进行优化。
1. 安装和配置
在开始使用 Hapi.js 和 GraphQL 构建 API 服务之前，我们需要安装必要的依赖。我们可以使用 npm 进行安装：
--- ------- ---- ---------- ------------------ -------
其中，hapi 和 @hapi/hapi 是 hapi.js 的核心库，apollo-server-hapi 是将 GraphQL API 与 Hapi.js 集成的库，graphql 是实现 GraphQL 查询语言的库。
成功安装后，我们需要创建并配置 Hapi.js 服务器：
----- ---- - ----------------------
----- - ------------- --- - - ------------------------------
----- - -------------------- - - -------------------------
----- ------ - --- -------------
----- -----
----- -----------
---
----- ----------- - ----- -- -- -
----- -------- - ---------
----- --------- - ---
----- ------ - ----------------------
---------
---------
---
----- ------------ - --- -------------- ------ ---
----- ------------------------------ ---- ------ ---
----- ---------------
------------------- ------- --- ---------------------
--
--------------在上面的代码中，我们创建了一个 Hapi.js 服务器，并在其上启动了一个 Apollo GraphQL 服务器。其中，typeDefs 定义了 GraphQL 的类型和查询语句，而 resolvers 定义了这些类型和查询语句的具体实现。通过 makeExecutableSchema 函数将它们整合到一起，同时将 schema 传递给 ApolloServer。
然后，我们将 ApolloServer 中间件应用于 Hapi.js 服务器。最后，通过调用 server.start() 方法启动服务器。
2. CRUD 操作
在 Hapi.js 和 GraphQL 中，我们可以轻松地实现常见的 CRUD 操作（即创建、读取、更新和删除）。
首先，我们需要定义 GraphQL 查询和类型。例如，我们可以创建一个名为 User 的类型，其中包含 id、name 和 email 字段：
----- -------- - ----
---- ---- -
--- ----
----- -------
------ -------
-
---- ----- -
----------- ------ -----
------------ --------
-
---- -------- -
---------------- -------- ------ --------- -----
-------------- ----- ----- ------- ------ -------- -----
-------------- ------ -------
-
--然后，我们需要实现这些类型和查询语句的具体实现。例如，我们可以创建一个用于获取所有用户的 getAllUsers 查询：
----- --------- - -
------ -
----- ------------- -
----- ----- - ----- -------------
------ ------
--
--
--类似地，我们可以实现其他查询和操作。
3. 性能优化
对于任何现代 API，性能都是至关重要的。以下是一些优化 API 性能的技巧：
缓存
使用缓存可以极大地提高 API 的性能，将查询结果缓存到内存或 Redis 等存储位置，减少数据库查询的数量。
例如，可以使用 Hapi.js 插件 catbox 或 catbox-redis 来实现缓存。
批量查询
使用批量查询可以大大减少与数据库的交互次数，从而提高 API 的性能。
例如，使用 DataLoader 库可以轻松地实现批量查询。
数据分页
对于大型数据集，数据分页是必不可少的。在 GraphQL 中，我们可以通过 limit 和 offset 参数来实现数据分页。
例如，我们可以根据以下查询语句从偏移量 20 的位置开始读取 10 条记录：
-
------------------ --- ------- --- -
----
-----
-
-手动查询优化
当我们执行查询时，可能会遇到性能问题。在这种情况下，可以使用工具如 DataLoader、Sequelize 或其他 ORM，或使用可将查询优化为原生 SQL 查询的技术以帮助我们解决这些问题。
结论
Hapi.js 与 GraphQL 的结合，可以在 API 服务中提供高效、可靠、灵活的解决方案，同时还具有很好的扩展性和便捷性。通过上述技术，我们可以更好地优化我们的 API 服务，为我们的用户提供更好的体验。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 本文地址：https://www.javascriptcn.com/post/672ebcbdeedcc8a97c8aa28e