在 Web 前端开发中，前端渲染和服务器端渲染是两个重要的概念。服务器端渲染早期用于提高页面性能和搜索引擎优化，但在现代 Web 应用中，它也可以优化首次渲染时间和用户体验。
Next.js 是一个流行的 React 框架，它深度集成支持服务器端渲染。但是，响应速度可能会成为一个问题，特别是在访问量较大的情况下。在这种情况下，服务器端缓存可以帮助提高应用程序的响应速度。本文将详细介绍在 Next.js 应用中如何实现服务器端渲染缓存。
什么是服务器端渲染缓存
服务器端渲染缓存是指在特定时间内缓存服务器端渲染的 HTML，以便在后续的请求中重新使用运算结果。这有助于减少服务器端响应时间和部分伺服器压力。
对于一些静态或不经常更新的页面或元素，可以通过服务器端渲染缓存来提高响应速度。如果要更改一个页面，可以清除缓存，以便服务器可以重新渲染数据并更新缓存。
如何实现服务器端渲染缓存
接下来，我们将介绍一些在 Next.js 中实现服务器端缓存的最佳实践。我们可以通过两种方式来实现服务器端渲染缓存：使用缓存函数和使用缓存中间件。在这篇文章中，我们主要介绍第一种方式。
使用缓存函数
可以使用一个自定义缓存函数来实现服务器端渲染缓存，该函数将需要缓存的函数或组件作为输入，并返回该函数或组件的结果。
// javascriptcn.com code example
import { createServer } from 'http';
import { parse } from 'url';
import next from 'next';
const dev = process.env.NODE_ENV !== 'production';
const app = next({ dev });
const handle = app.getRequestHandler();
// 缓存对象
const cache = {};
// 自定义缓存函数
const caching = (fn, ttl = 3600) => {
return async (...args) => {
const key = args.join('');
const c = cache[key];
if (c && c.timestamp + ttl > Date.now()) {
console.log('cache hit:', key);
return c.content;
}
console.log('cache miss:', key);
const content = await fn(...args);
cache[key] = { content, timestamp: Date.now() };
return content;
}
};
app.prepare().then(() => {
createServer((req, res) => {
const parsedUrl = parse(req.url, true);
const { pathname, query } = parsedUrl;
if (pathname === '/about') {
// 将页面组件包装在缓存函数中
const about = caching(() => app.renderToHTML(req, res, '/about', query));
about().then(html => res.send(html));
} else {
handle(req, res, parsedUrl);
}
}).listen(3000, err => {
if (err) throw err;
console.log('> Ready on http://localhost:3000');
});
});上述代码在 /about 页面中实现了服务器端渲染缓存。 caching 函数是一个高阶函数，用于包装组件 app.renderToHTML 并将其作为输入返回。该函数将接收两个参数：
fn：要缓存的函数ttl：缓存过期时间，默认情况下为3600秒
在执行缓存函数时，函数将检查 cache 对象，查看是否有已经缓存的数据。 如果 cache 中有缓存数据，它将返回缓存数据并打印 cache hit 信息；否则，将打印 cache miss 信息，并且就会执行函数并将其结果存储在缓存对象中。
使用缓存中间件
此外，也可以使用缓存中间件来实现服务器端缓存。设置响应标头，并在标头中指定缓存有效期以及其他相关信息。 由于此方法需要更多的样板代码，因此我们在此不作详细介绍。
结论
服务器端渲染缓存可以帮助我们提高 Next.js 的响应速度，从而使用户体验更佳。我们可以使用自定义缓存函数或者缓存中间件来实现服务器端渲染缓存。当然，不同使用情景下也需要考虑如何适配不同的缓存策略。在实践中应该根据业务场景做好权衡取舍。
参考文献
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/672f24e9eedcc8a97c8cde4e