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如何在 Docker 中部署 Elasticsearch 集群

Elasticsearch 是一个流行的开源搜索和分析引擎，用于在不同类型的数据集中存储、搜索和分析数据。它通常用于建立针对大型数据集的搜索引擎，也可以用于实时数据分析。

在本文中，我们将介绍如何使用 Docker 部署 Elasticsearch 集群。我们会详细说明如何设置 Docker 容器、创建 Elasticsearch 集群，并且提供一些示例代码以供参考。

步骤 1：安装 Docker

在开始配置 Elasticsearch 集群之前，我们需要先安装 Docker。你可以使用以下命令来安装最新版本的 Docker：

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install docker.io

安装完成后，你可以运行下面的命令来启动 Docker 服务：

$ sudo systemctl start docker

$ sudo systemctl enable docker

步骤 2：创建 Elasticsearch 镜像

在 Docker 中部署 Elasticsearch 集群之前，我们需要先创建一个 Elasticsearch 镜像。你可以使用以下命令来创建镜像：

$ docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch elasticsearch:7.9.2

该命令将创建一个 Elasticsearch 容器，并将容器命名为“elasticsearch”。此外，它还会将容器的 9200 和 9300 端口映射到主机的同名端口。这样可以确保我们可以通过主机访问 Elasticsearch。

步骤 3：创建 Elasticsearch 集群

现在我们已经创建了 Elasticsearch 镜像，接下来我们需要创建 Elasticsearch 集群。

创建 Elasticsearch 集群的步骤如下：

创建一个 Docker 网络：

$ docker network create elasticsearch

创建 3 个 Elasticsearch 节点：

$ docker run -d --name node1 --net elasticsearch -e "discovery.seed_hosts=node1,node2,node3" -e "cluster.initial_master_nodes=node1,node2,node3" elasticsearch:7.9.2

$ docker run -d --name node2 --net elasticsearch -e "discovery.seed_hosts=node1,node2,node3" -e "cluster.initial_master_nodes=node1,node2,node3" elasticsearch:7.9.2

$ docker run -d --name node3 --net elasticsearch -e "discovery.seed_hosts=node1,node2,node3" -e "cluster.initial_master_nodes=node1,node2,node3" elasticsearch:7.9.2

以上命令会分别创建 3 个 Elasticsearch 节点，并通过环境变量设置集群的种子节点和初始主节点。

验证 Elasticsearch 集群

使用以下命令可以验证 Elasticsearch 集群是否按预期工作：

$ docker exec -it node1 /bin/bash

$ curl http://localhost:9200/_cluster/state?pretty

如果一切正常，你应该能够看到 Elasticsearch 集群的状态信息。

步骤 4：使用 Kibana 可视化 Elasticsearch 集群

Kibana 是一个用户友好的数据分析和可视化平台，它与 Elasticsearch 配合得很好。你可以使用以下命令来安装 Kibana：

$ docker run -d --name kibana --net elasticsearch -p 5601:5601 kibana:7.9.2

该命令将创建一个 Kibana 容器，并将容器的 5601 端口映射到主机的同名端口。现在你可以打开浏览器，访问 http://localhost:5601/，验证 Kibana 是否能够正确连接到 Elasticsearch 集群。

结论

本篇文章介绍了如何在 Docker 中部署 Elasticsearch 集群。我们详细讲述了创建 Elasticsearch 镜像，创建 Elasticsearch 集群和使用 Kibana 可视化 Elasticsearch 集群的方法，同时还提供了相关示例代码。希望这篇文章能够帮助你快速部署 Elasticsearch 集群，并且轻松地进行搜索和分析。

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