使用 Express.js 和 React 构建数据可视化应用程序的完整教程-JavaScript中文网-JavaScript教程资源分享门户

在现代Web开发中，数据可视化应用程序在业界变得越来越受欢迎。此类应用程序不仅可以让用户更方便地观察和分析数据，而且还能为业务带来更高的效益。本文将介绍使用 Express.js 和 React 构建数据可视化应用程序的详细步骤和指导意义。

准备工作

在开始本教程之前，我们需要准备一些必要的工具和环境。具体如下：

Node.js: 在构建任何JavaScript应用程序之前，都需要安装Node.js。访问Node.js官网下载相关安装程序。
npm： npm是node.js的包管理工具，它允许您轻松安装和维护第三方库和插件。npm随Node.js一起安装。
React： React是一个用于构建用户界面的JavaScript库。访问React官网了解更多内容。

完成上述准备工作后，我们可以开始构建应用程序。

创建Express.js应用程序

Express.js是一个非常强大的Node.js框架，用于创建Web应用程序和API。在本教程中，我们将使用Express.js作为我们的服务器框架。

首先，我们需要在本地计算机上创建一个新的Express.js应用程序。按照以下步骤操作：

在计算机上创建一个新的文件夹，然后打开终端并进入该文件夹。
在终端中运行以下命令，创建一个新的Express.js应用程序。

$ npx express-generator --view=ejs myapp

上述命令将使用ejs模板引擎创建名为"myapp"的新应用程序。

输入以下命令，进入新创建的myapp文件夹中。
```
$ cd myapp
```
运行以下命令，安装应用程序的依赖项。
```
$ npm install
```

此时，我们已经成功创建了一个新的Express.js应用程序。

创建React应用程序

在我们的应用程序中，React将用于构建我们的用户界面。我们需要使用create-react-app工具来创建一个新的React应用程序。按照以下步骤操作：

在我们之前创建的Express.js项目文件夹中，创建一个名为"client"的新文件夹。
打开终端，进入"client"文件夹，并运行以下命令，使其与React应用程序兼容。
```
$ npm create-react-app .
```

上述命令将安装React应用程序所需的依赖项，并将React应用程序设置为与我们的Express.js应用程序兼容。请注意，"." 代表当前文件夹路径。

运行以下命令，启动React应用程序。
```
$ npm start
```

现在，我们的新React应用程序已经在端口号为3000的本地开发服务器上运行。

处理服务器/客户端之间的数据传输

对于这个数据可视化应用程序，我们需要用到Express.js的API来提供我们的React应用程序。我们可以使用Express.js的/api前缀路由来为我们的React应用程序提供API。

我们将使用axios库来处理客户端和服务器之间的通信。Axios是一个强大的http请求库，可轻松地处理GET，POST等与服务器之间的数据传递请求。

以下是Express.js API路由的创建方法：

在我们之前创建的Express.js项目文件夹中，打开app.js文件。
在该文件中，添加以下内容来启用CORS（跨来源资源共享）：
```
const app = express();

app.use(cors());
```
这将允许从其他域加载数据，并允许前端程序通过XMLHttpRequest发送跨域请求。

下面是我们API的创建方法，它将获取我们需要可视化的数据，并将其传输到React前端应用程序中。

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  ----- ---- - -
    --- ------ -- ----
    --- ------ -- ----
    --- ------ -- ----
    --- ------ -- ----
    --- ------ -- ----
    --- ------ -- ---
  --
  --------------
---

上述代码将返回一个包含x和y坐标数据的对象数组。

现在，我们需要在React前端应用程序中调用此API。我们可以使用Axios来实现。以下是get请求的示例代码：
```
import axios from 'axios';

function getChartData() {
  return axios.get('/api/data')
    .then(res => res.data);
};
```
在上述代码中，我们发送了一个GET请求到我们的Express.js服务器，并使用React中的Promises机制处理响应。

构建数据可视化组件

我们将使用recharts库来构建我们的数据可视化React组件。此库基于D3.js和SVG技术，并提供了丰富的图表和可视化工具。

以下是recharts库的安装方法：

$ npm install recharts

在完成安装后，我们可以开始构建我们的数据可视化React组件了。以下是例子代码：

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  --

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    -- -------
    ------------------------ -- -----------------------
  -

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      ---------- ----------- ------------ ------------
        ------ -------------
        --------
        -------------- ------------- --
        -------- --
        ----- --------------- ----------- ---------------- --
      ------------
    --
  -
-

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在上述代码中，我们使用LineChart，Line，XAxis和YAxis等recharts组件构建了一个简单的单线图表。我们还使用了getChartData函数来读取服务端API提供的数据。

运行应用程序

我们已经成功地创建了一个完整的数据可视化Web应用程序。现在我们需要将它打包并运行。以下是打包和运行应用程序的指令：

$ npm run build
$ npm start

前面的命令将使用Webpack打包React应用程序，生成一个用于生产环境的文件夹。运行 /bin/www 文件即可启动应用程序。您现在可以通过http://localhost:3000查看我们的完整数据可视化应用程序。

结论

在本教程中，我们学习了如何使用Express.js和React构建一个数据可视化Web应用程序。我们演示了如何使用Axios处理客户端和服务器之间的通信。我们使用recharts库来构建数据可视化React组件，并使用Webpack打包和运行我们的应用程序。

此外，本教程还介绍了如何在CORS方面解决服务器和客户端之间的问题。我们还提供了完整的示例代码，供您参考和学习。

我们希望这个教程对您有所帮助，帮助您开始构建自己的数据可视化应用程序。

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