在使用 Mongoose 进行 MongoDB 数据库操作的过程中，我们经常会遇到一些错误。这些错误可能是因为数据库连接断开、数据格式不正确或是一些其他未知原因造成的。如果没有进行正确的错误处理，这些错误就很可能会导致程序崩溃或是数据丢失。因此，在前端开发中进行正确的错误处理十分关键。本文将介绍 Mongoose 的常见错误以及如何对错误信息进行格式化。
错误格式化
Mongoose 中的错误信息通常是 Error 类型的对象，这些对象包含了一些详细的信息，例如错误类型、错误代码等。但是，这些信息并不直观，也不太有用。因此，我们需要对错误信息进行格式化，使其更加直观和易于理解。
在格式化错误信息时，我们通常会提取错误对象中的关键信息，例如错误消息和错误代码，并将其重新组合成一个新的文本字符串，以便更容易阅读和理解。以下是一个错误信息格式化的示例函数：
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在这个函数中，我们使用了 object destructuring 的语法获取并提取了错误对象中的 message 和 code 属性。如果错误对象中没有 code 属性，我们将它设置为 UNKNOWN_ERROR。最后，我们将 message 和 code 组合成一个新的字符串，这个字符串就是我们格式化后的错误信息。
常见错误收集
Mongoose 中的错误种类繁多，有些错误信息可能比较难以理解。在这里，我们将列举一些常见的错误以及针对这些错误的解决方法和建议。
1. 连接错误
当数据库连接断开或连接超时时，Mongoose 会抛出一个 MongoNetworkError 错误。此时，我们可以使用以下方法重新连接数据库：
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在这里，我们使用 mongoose.connect 连接数据库。useNewUrlParser 和 useUnifiedTopology 选项是必需的选项，而 serverSelectionTimeoutMS 选项则是设置连接超时时间。如果连接失败，我们将错误信息打印到控制台中。
2. 数据格式错误
当我们向数据库添加数据时，如果数据格式不正确，Mongoose 会抛出一个 ValidationError 错误。例如，如果我们的模型中某个字段是必需的，但是我们没有提供这个字段，就会引发这个错误。
针对这个错误，我们可以在模型中添加验证器来检查数据格式。例如：
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---在这里，我们在模型中添加了 required 和 unique 选项来确保必需字段已经提供，并且某些字段是唯一的。
3. 查询错误
当我们查询数据库时，如果查询参数不正确，Mongoose 会抛出一个 CastError 错误。例如，如果我们查询的参数应该是一个数字，但是实际上是一个字符串，就会引发这个错误。
针对这个错误，我们可以使用 isNaN 函数来检查查询参数的类型是否正确。例如：
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---在这里，我们使用 isNaN 函数检查 userId 的类型是否正确。如果不正确，就返回一个错误消息。否则，我们继续查询数据库，如果找到了对应的用户，就返回这个用户。
结论
Mongoose 中出现的错误种类繁多，但是正确的错误处理很重要。在处理错误时，我们应该首先对错误信息进行格式化，使其更加直观和易于理解。同时，我们还需要针对常见的错误类型，编写相应的解决方案，以确保程序的正常运行。
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