Kubernetes 是目前最流行的容器编排系统，它的强大功能使得大规模部署容器应用变得更加容易。其中一项重要功能是计算资源的监控，这能够帮助我们了解容器的性能、资源使用情况以及节点的负载情况。本文将详细分析 Kubernetes 中的计算资源监控指标，并提供示例代码。
监控指标
Kubernetes 中主要有两种计算资源需要监控：CPU 和内存。下面是两种资源各自的监控指标：
CPU
- cpu.usage：CPU 使用率，以百分比为单位。表示容器在运行过程中 CPU 的平均使用率。
- cpu.allocatable：CPU 可分配资源，以核数为单位。表示节点上可供 Kubernetes 调度器分配给容器的 CPU 核数。
- cpu.limit：CPU 限制，以核数为单位。表示容器可以使用的 CPU 核数上限。
内存
- memory.usage：内存使用量，以字节为单位。表示容器在运行过程中使用的平均内存量。
- memory.allocatable：内存可分配资源，以字节为单位。表示节点上可供 Kubernetes 调度器分配给容器的内存总量。
- memory.limit：内存限制，以字节为单位。表示容器可以使用的内存总量上限。
监控方式
Kubernetes 中的监控主要通过 Metrics Server 实现。Metrics Server 是官方提供的一款轻量级集群监控工具，它可以监控 Kubernetes 中的资源使用情况，并将监控数据暴露给 Kubernetes API Server。通过 Metrics Server，我们可以使用 kubectl 命令行工具对容器及集群状态进行监控。
监控示例
下面是一个使用 Metrics Server 监控容器 CPU 使用率的示例。
安装 Metrics Server
Metrics Server 默认没有安装，需要手动部署。具体步骤可以参考官方文档：https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server。
部署示例容器
使用以下 YAML 文件部署一个 nginx 容器：
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- ----- -----
------ -----查看容器 CPU 使用率
使用以下命令查看容器 nginx 的 CPU 使用率：
$ kubectl top pod nginx NAME CPU(cores) nginx 1m
其中 1m 表示当前 nginx 容器的 CPU 使用率为 1/1000。
查看节点负载情况
使用以下命令查看节点的 CPU 和内存使用情况：
$ kubectl top node NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY% kubernetes1 283m 14% 3536Mi 54% kubernetes2 88m 4% 2795Mi 43%
这里的 CPU 使用率表示当前节点上所有容器的 CPU 使用率总和。
结论
通过 Metrics Server 监控容器的计算资源可以帮助我们了解应用的性能及容器的资源使用情况，从而调整容器资源分配，优化应用性能。同时，我们还可以通过监控节点的负载情况，及时发现集群中的性能问题，并避免集群出现负载不均衡的情况。
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