在关系型数据库中，ACID 是事务的四个基本特征（原子性、一致性、隔离性和持久性）的缩写，而 MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，具有高性能、可扩展性等特点。那么，MongoDB 是否支持 ACID？本文将为您解答这个问题。
MongoDB ACID 与 CAP 定理
在深入探讨 MongoDB 是否支持 ACID 之前，先简单了解下 CAP 定理。CAP 定理指出在分布式系统中，最多只能同时满足三种要求：一致性、可用性、分区容忍性。而在 MongoDB 中，分区容忍性是实现高可用的重要方式。
ACID 和 CAP 的关系是：ACID 只涉及关系型数据库的一致性和隔离性，而 CAP 只涉及分区容忍性与一致性。毫无疑问，MongoDB 不支持与 ACID 完全相同的特性，但 MongoDB 的设计理念是最终一致性，以保证在任何情况下都能取得正确的结果。因此，我们需要根据具体的业务场景来选择合适的数据库。
MongoDB 支持事务
MongoDB 从版本 4.0 开始支持多文档事务。事务可以跨越多个文档，甚至可以在不同的集合中进行操作。MongoDB 支持读写事务、副本集和分片集群事务。
以下是一个示例代码展示了如何使用 MongoDB 事务：
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----- ------------------------------------------- - ------- ---
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------------ -- ------------------------ ------- ----------在此示例中，分别在两个集合中插入名为 "test" 的文档。在同一个事务中，如果一个集合插入失败，另一个集合中的数据也会自动回滚。
MongoDB 支持原子性
MongoDB 支持原子操作，即一个操作要么全部执行，要么全部失败回滚。这在并发操作时非常有用。MongoDB 原子操作示例代码如下：
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在此示例中，对名为 "testName" 的文档进行原子更新操作。通过 { atomic: true } 参数，保证操作的原子性。
MongoDB 支持持久性
MongoDB 支持多种持久化方式，如日志记录和冗余副本存储等。这些特性保证了数据的持久性，即在数据库异常宕机或系统崩溃时，数据也能够得到恢复。
MongoDB 不支持隔离性
在 MongoDB 中，并发读写可能会导致脏读、不可重复读和幻读等问题。因此，在存储数据时，需要根据实际情况来选择适当的读取级别。MongoDB 支持三种读取级别：可协调读取（default）、一致性读取和隔离读取。默认级别是可协调读取，这种级别具有最高的并发能力。
结论
MongoDB 不支持 ACID，但在 4.0 版本之后支持了多文档事务，具有原子性和持久性，而读写隔离性方面主要由读取级别来进行控制。根据应用场景和需求，可以选择合适的数据库来进行开发。
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