前言
Fastify 是一个快速，开放且低开销的 Web 框架，它是构建高效且可伸缩的 Web 应用程序的理想选择。而 Prometheus 是一种开源的监控解决方案，它提供了一种广泛使用的方式来记录各种类型的事件并进行分析。
在本篇文章中，我们将介绍如何将 Fastify 和 Prometheus 集成起来，从而能够使用 Prometheus 监控 Fastify 应用程序的性能和健康状态，并提供相应的指导意义。
环境设置
要快速集成 Fastify 和 Prometheus，首先需要安装以下两个软件包：
- Fastify：可以通过 npm 安装，命令为
npm install fastify - Prometheus：可以通过官网提供的下载链接进行下载，下载后运行即可
安装完成后，我们需要在 Fastify 应用程序中添加相应的依赖，并启动 Prometheus 服务器。
在此之前，我们先来看一下 Fastify 应用程序的基本结构：
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该应用程序可以通过访问 localhost:3000 获得响应 { hello: 'world' }。
集成
接下来我们需要添加两个依赖：
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其中，prom-client 为 Prometheus 的 JavaScript 客户端，用于收集应用程序的指标。
接着，我们需要在 Fastify 应用程序中添加一个新的路由，以便在 Prometheus 中注册该应用程序作为一个新的监测目标。在路由处理程序中，我们将创建一个自定义的指标，该指标将在每次访问时递增。
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在此代码中，我们创建了一个自定义计数器指标 my_metric，即每次访问时递增该计数器。
最后，我们需要在 Fastify 的监听函数中添加一些代码来启动 Prometheus 服务器并将 Fastify 注册到 Prometheus 中。其中，startServer() 函数用于创建 Prometheus 实例，并在 localhost:9091 上启动 Prometheus 服务器；而 collectDefaultMetrics() 函数用于启动默认的 Fastify 指标收集器。
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现在，我们已经能够通过访问 localhost:3000 获取到 Fastify 应用程序的响应，并通过访问 localhost:9091/metrics 获取到应用程序的自定义指标。接下来，我们可以通过 Prometheus 中的各种监控工具来分析应用程序的性能和健康状态。
结论
本文介绍了如何将 Fastify 和 Prometheus 集成起来，并通过 Fastify 应用程序的自定义指标来进行监控。通过这种方法，我们可以了解应用程序运行的状态和性能，并采取相应的措施来优化应用程序的性能和健康状态。
最后，我们希望本文对 Fastify 和 Prometheus 的快速集成有所帮助，并为读者在实际项目中集成 Fastify 和 Prometheus 提供指导意义。
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