GraphQL 在 Serverless 架构下的应用实践-JavaScript中文网-JavaScript教程资源分享门户

引言

Serverless 架构是一种新型的云计算架构，可以让开发者专注于业务逻辑，而不必关心底层服务器的配置和管理。GraphQL 是一种新型的 API 查询语言，可以让开发者更加灵活地查询和组合数据。在本篇文章中，我们将讨论如何将 GraphQL 应用于 Serverless 架构，并给出详细的实践指导和示例代码。

Serverless 架构简介

Serverless 架构不意味着没有服务器，而是意味着不需要关心服务器的配置和管理。在 Serverless 架构下，开发者可以将自己的应用程序部署到云平台上，并利用云平台提供的函数服务（Function-as-a-Service, FaaS）来处理请求。这样，开发者无需关心服务器的配置和调度，只需要专注于业务逻辑的实现，可以更加高效地开发和部署应用程序。

在 Serverless 架构下，通常会采用云平台提供的函数服务，例如 AWS Lambda 和 Azure Functions。这些函数服务可以动态地调整资源来满足不同的负载需求，从而可以实现更加高效的资源利用。

GraphQL 简介

GraphQL 是一种新型的 API 查询语言，可以帮助开发者更加灵活地查询和组合数据。与传统的 RESTful API 不同，GraphQL 不需要为每个需求编写一个 API 端点，而是只需要定义一个数据模型，并定义一组可用的查询和修改操作，客户端使用 GraphQL 查询语言来发送请求，服务端返回 JSON 格式的数据。

GraphQL 除了提供灵活的查询和组合功能，还具有以下优点：

可以减少网络传输数据量：客户端可以精确地指定需要的数据，避免不必要的数据传输。
可以提高开发效率：GraphQL 的数据模型和查询语言可以让开发者更加高效地工作，更少地浪费时间在文档阅读和接口设计上。
可以实现数据的实时更新：GraphQL 支持实时订阅功能，可以让客户端接收到数据的即时更新。

在 Serverless 架构下，通常会采用云平台提供的函数服务，例如 AWS Lambda 和 Azure Functions。如果要使用 GraphQL，需要将 GraphQL 服务器部署到函数服务中，然后将客户端的请求转发到 GraphQL 服务器上。这一过程可以通过 API 网关来实现，API 网关将客户端的请求转发到 Lambda 函数，Lambda 函数再将请求转发给 GraphQL 服务器。GraphQL 服务器处理完请求后，再将结果返回给 Lambda 函数，最终通过 API 网关返回给客户端。

图 1 展示了 GraphQL 在 Serverless 架构下的应用流程。

与传统的 RESTful API 不同，在 GraphQL 应用中，客户端可以发送一个复杂的查询请求，服务器只需要返回满足查询条件的数据即可。这样，服务器不需要为每个需求编写一个 API 端点，可以提高代码复用率和可维护性。

下面以 AWS Lambda 和 AWS AppSync 为例，介绍如何将 GraphQL 应用于 Serverless 架构。

GraphQL 服务器的部署

AWS AppSync 是一种托管的 GraphQL 服务，可以帮助开发者快速地构建 GraphQL 应用程序，支持实时订阅功能，并提供多种数据源的集成。在本文中，我们将使用 AWS AppSync 来部署 GraphQL 服务器。

首先，需要在 AWS 控制台中创建一个新的 AppSync API，并选择一个数据源（例如 DynamoDB）。然后，在 AppSync 控制台中定义数据模型和 GraphQL 查询和修改操作，就可以将 GraphQL 服务器部署到 AWS 中了。

以下是示例的 GraphQL 查询语句：

query {
  getBook(id: "123") {
    id
    title
    author
  }
}

这个查询语句表示查询 id 为 123 的图书的 id、title 和 author 三个属性。在 AppSync 控制台中，需要定义 getBook 操作，并将其映射到相应的数据源上。

API 网关的配置

AWS API Gateway 是一种 RESTful API 服务，可以帮助开发者构建和部署 API，支持多种请求协议（例如 HTTP、WebSocket）和集成类型（例如 AWS Lambda、AWS AppSync）。

在本文中，我们将使用 API Gateway 来将客户端的请求转发到 Lambda 函数或 AppSync API 上。首先，需要在 API Gateway 控制台中创建一个新的 API，并选择一个请求协议和一个集成类型（例如 HTTP POST 和 AWS Lambda）。

然后，需要在 API Gateway 控制台中创建一个资源和一个方法，并将方法映射到相应的 Lambda 函数或 AppSync API 上。

以下是示例的 Lambda 函数代码：

// javascriptcn.com code example
import json
import uuid

def handler(event, context):
    # 解析请求
    body = event['body']
    data = json.loads(body)
    query = data['query']

    # 将请求转发到 AppSync API
    # ...

    # 处理响应
    # ...

这个 Lambda 函数将接收客户端的请求，解析出查询语句，并将查询语句转发到 AppSync API 上。然后，Lambda 函数将处理响应数据，并将其返回给客户端。

客户端的使用

使用 GraphQL 的客户端通常需要遵循以下步骤：

定义 GraphQL 查询语句；
发送 GraphQL 查询请求；
处理 GraphQL 查询响应；
显示查询结果。

以下是示例的 JavaScript 客户端代码：

// javascriptcn.com code example
import gql from 'graphql-tag';
import { createAppSyncLink } from 'aws-appsync';
import { HttpLink } from 'apollo-link-http';
import { ApolloClient } from 'apollo-client';
import fetch from 'node-fetch';

// 定义查询语句
const query = gql`
  query {
    getBook(id: "123") {
      id
      title
      author
    }
  }
`;

// 创建 Apollo 客户端
const appSyncLink = createAppSyncLink({ url: 'https://xxx.appsync-api.us-east-1.amazonaws.com/graphql' }, { fetch: fetch });
const httpLink = new HttpLink({ uri: 'https://xxx.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/prod/graphql', fetch: fetch });
const link = ApolloLink.from([appSyncLink, httpLink]);
const client = new ApolloClient({ link, cache: new InMemoryCache() });

// 发送查询请求
client.query({ query })

// 处理响应数据
.then(response => {
  console.log(response.data.getBook);
})

// 如果发生错误，则显示错误信息
.catch(error => {
  console.error(error);
});

这个客户端会定义一个查询语句，然后将查询语句发送到 AppSync API 和 API Gateway 上。然后，客户端会等待响应数据，并将其显示在控制台上。

结论

在本文中，我们讨论了 GraphQL 在 Serverless 架构下的应用实践，并给出了详细的实践指导和示例代码。使用 GraphQL 可以帮助开发者更加高效地查询和组合数据，并可以提高代码的复用性和可维护性。在 Serverless 架构下，使用 GraphQL 可以帮助开发者实现更加高效的资源利用，快速构建可扩展的应用程序。

来源：JavaScript中文网，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/67347c640bc820c58249678a