简介
Kubernetes 是一个开源容器编排系统，可以帮助开发者在跨多个主机的网络中自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。当应用程序流量增加时，我们需要扩展应用程序来适应流量，而当流量减少时，我们可能需要缩小应用程序以减少资源消耗。本文将介绍如何在 Kubernetes 中使用自动化扩展和缩小功能。
自动化扩展
自动化扩展是 Kubernetes 中的一个关键功能。通过在 Kubernetes 中配置自动化扩展，您可以让 Kubernetes 根据 CPU 负载、内存使用量等实时指标自动增加或减少容器实例。
以下是配置自动化扩展的步骤：
步骤1
首先，您需要在 Kubernetes 中定义一个 Deployment 对象。Deployment 可以管理多个 Pod，其负责控制 Pod 的故障恢复，版本控制等。在创建 Deployment 对象时，您需要定义应用程序要运行的容器以及每个容器所需的 CPU 和内存。在此示例中，我们将使用一个简单的 nginx app：
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------- -------这将创建一个“nginx”Deployement，它将运行两个 Pod，每个 Pod 都将使用 nginx:1.15.4 映像，并分配 250mCPU 和 100Mi内存。此 Deployment 还将配置每个容器最多使用 500m CPU 和 200Mi 内存。
步骤2
接下来，您需要定义一项扩展说明。此说明规定了当满足特定条件时，Kubernetes 将增加或减少 Pod，以确保应用程序的正常运行。
这是一个示例扩展说明：
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------------------------------- -- -- ---- --- --- --- ----此说明将规定最小 Pod 数量为 2 个，最大 Pod 数量为 10 个。如果 CPU 使用率超过 70%，Kubernetes 将开始增加 Pod。如果 CPU 使用率降至 70% 以下，则 Kubernetes 将根据需要缩小 Pod 数量。
步骤3
最后，您需要在 Kubernetes 中定义此扩展说明：
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此命令将使 Kubernetes 创建 HorizontalPodAutoscaler 对象，并将其应用于 nginx-deployment 对象。
自动化缩小
与自动化扩展相似，Kubernetes 还具有自动化缩小功能。当应用程序的负载下降时，Kubernetes 可以减少 Pod 数量，以减少资源消耗。
下面是实现自动化缩小功能的步骤：
步骤1
首先，您需要在 Kubernetes 中定义一个 Deployment 对象，并添加必要的容器定义等信息。此 Deployment 对象与自动化扩展中定义的对象相同，但在此示例中，我们将创建 5 个 Pod 实例：
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------- -------步骤2
接下来，您需要定义自动缩放的规则。下面是一个示例自动缩放规则：
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------------------------------- -- -- ---- --- --- --- ---- --- --此规则将最小 Pod 数量设置为 1，最大 Pod 数量设置为 5。如果 CPU 使用率降至 30% 以下，Kubernetes 将开始缩小 Pod 数量；如果 CPU 使用率超过 30%，则 Kubernetes 将增加 Pod 数量。
步骤3
最后，您需要将此扩展说明定义到 Kubernetes 中：
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此命令将使 Kubernetes 创建 HorizontalPodAutoscaler 对象，并将其应用于 nginx-deployment 对象。
结论
Kubernetes 提供了自动化扩容和缩容功能，这对于帮助应用程序动态适应工作负载变化是非常有帮助的。在自动化配置中，我们仅需要通过设置目标的 CPU 负载等条件，就可以让 Kubernetes 自动使其缩放容器实例。这个功能可以显著提高可用性、可伸缩性和动态性。
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