摘要
Docker 是目前最流行的容器化平台，它允许开发人员在各种操作系统上创建轻量级、可移植的容器，将应用程序从基础设施中抽象出来，提高应用程序的可移植性、可扩展性和资源利用率。在这篇文章中，我们将讨论 Docker 容器的限制和资源调度，包括对 CPU、内存、I/O 和网络等方面的限制和控制，介绍如何通过 Docker 提供的命令和 API 进行容器资源的调度和限制。
CPU
在 Docker 中，可以通过 --cpus 参数限制容器可以使用的 CPU 核心数，例如：
$ docker run --cpus=1.5 myimage
上面的命令将限制容器最多只能使用 1.5 个 CPU 核心。Docker 还支持将 CPU 限制为特定百分比，例如：
$ docker run --cpus=50% myimage
这将限制容器最多只能使用主机 CPU 的 50%。
内存
Docker 允许对容器的内存使用进行限制，可以通过 --memory 参数为容器指定内存限制，例如：
$ docker run --memory=512m myimage
这将限制容器最多只能使用 512MB 的内存。Docker 还支持将内存限制为 swappiness 值，swappiness 值是一个 0 到 100 的数字，表示内核在不得不使用交换空间时，倾向于保存多少内存数据，例如：
$ docker run --memory=512m --memory-swappiness=60 myimage
I/O
Docker 允许对容器的 I/O 使用进行限制，可以通过 --blkio-weight 参数限制容器可以使用的 I/O 带宽，例如：
$ docker run --blkio-weight=500 myimage
这将限制容器最多只能使用主机块设备的一半带宽。Docker 还支持更高级的 I/O 控制方式，例如通过 --device-read-iops 和 --device-write-iops 参数限制设备读写的 IOPS（每秒输入输出操作次数）。
网络
Docker 允许对容器的网络使用进行限制，可以通过 --network 参数限制容器的网络访问，例如：
$ docker run --network=none myimage
这将禁止容器访问任何网络资源。Docker 还支持将容器连接到特定的网络中，以控制容器间的通信。
资源调度
Docker 还提供了一系列的命令和 API，用于容器资源的调度和限制。可以使用 docker update 命令更新正在运行的容器的资源限制，例如：
$ docker update --cpus=2 mycontainer
这将将正在运行的 mycontainer 容器的 CPU 核心数限制为 2。类似地，还可以使用 docker update 命令更新容器的内存、I/O 和网络等限制。
Docker 还提供了一系列的 API，可以使用这些 API 通过编程的方式对容器进行资源调度和限制。例如，可以使用 docker-py 库的 client.update_container 方法更新容器的资源限制，例如：
import docker
client = docker.from_env()
container = client.containers.get('mycontainer')
container.update(cpu_period=100000, cpu_quota=50000, mem_limit='512m')这将将正在运行的 mycontainer 容器的 CPU 限制为每秒钟 100000 个 CPU 周期，最多使用 50000 个 CPU 周期，内存限制为 512MB。
结论
通过了解 Docker 容器的限制和资源调度，开发人员可以更好地利用 Docker 平台的容器化能力，提高应用程序的可移植性、可扩展性和资源利用率，同时也能更好地控制和保护容器中的资源，确保应用程序的安全和稳定。
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