在开发 Web 应用程序时，性能是一个非常重要的因素，特别是在处理大型访问流量的情况下。Hapi 是一个可扩展的 Node.js Web 应用程序框架，能够提供高效、快速的服务器端 API。它内置了许多性能优化选项，但仍然需要进行进一步的优化才能获得最佳性能。本文将讨论 Hapi 框架 API 性能优化的措施。
使用缓存
缓存是提高性能的一个非常有效的方式。在处理大量数据时，缓存可以减少数据库的压力，减少请求响应时间，从而提升系统性能。Hapi 框架中的 catbox 插件提供了缓存功能，可以将缓存数据存储在内存、Redis 或 Memcached 中。
以下是一个示例，展示如何在 Hapi 中使用 catbox 和 redis 实现缓存：
-- -------------------- ---- -------
----- ---- - ----------------------
----- ----------- - ------------------------------
----- ------ - -------------
----- -----
----- ------------
---
----- -----------------
------- ------------------------
------- - -
--------- - -----------
---------- -
------ -
------------ ------------
-------- -
----- ------------
----- -----
--
--
--
--
---
--------------
------- ------
----- -----------
-------- ----- --------- -- -- -
----- ----- - ---------------------- -------- ----------- ---------- -- - -- - ---- ---
--- ------ - ----- --------------------------------
-- -------- -
------ ------------
-
------ - -- ------- -------- ----- -- ----- ------- --------- ----
----- ------------------------------- ------- -- - -- - ------
------ -------
--
---
----- ---------------
------------------- ------- -- ---------------------上述示例中，我们首先使用 await server.register 注册了 catbox 插件和 redis 缓存提供程序。然后，我们在路由中创建了一个 cache 实例，该实例将使用指定的 segment 缓存数据。如果缓存中存在数据，则返回缓存结果，否则执行数据库查询或其他耗时操作，并将结果存储在缓存中。
在使用缓存时需要注意以下几点：
- 永远不要缓存机密信息
- 根据数据变化频率和业务需求决定缓存时间
- 缓存是一个“三折”问题：数据、存储和过期策略。注意数据的大小和存储的类型、过期策略的设置要合理
Gzip 压缩
Gzip 是一种流行的压缩算法，能够显著减少 HTTP 响应体的大小，从而提高响应速度。Hapi 框架提供了hapi-zlib 插件，可在发送响应时自动压缩响应体。
以下是一个示例，展示如何在 Hapi 中使用 hapi-zlib 实现 Gzip 压缩：
-- -------------------- ---- -------
----- ---- - ----------------------
----- ---- - ----------------------
----- ------ - -------------
----- -----
----- ------------
---
----- ---------------------------------------
--------------
------- ------
----- -----------
-------- ----- --------- -- -- -
----- -------- - ------------- -------- ------- ---- ----
--------------------------
------ ---------
--
---
----- ---------------
------------------- ------- -- ---------------------在上述示例中，我们使用 await server.register 注册了 hapi-zlib 插件，该插件将自动压缩响应体。然后在路由中，我们创建了一个响应对象，使用 response.encoding 方法将其压缩为 Gzip 格式。
需要注意以下几点：
- 对于一些小数据量的响应不会产生压缩价值，所以我们可以自行决定是否启用该功能；
- 需要考虑客户端环境，因为不是所有客户端都支持 Gzip 压缩，尤其是在移动设备端。
启用 HTTP/2
HTTP/2 是一种相对于 HTTP/1.1 更加高效的协议，可以减少页面加载时间，提高服务端响应速度。Hapi 框架默认支持 HTTP/2，只需配置好 SSL 证书即可启用。
以下是一个示例，展示如何在 Hapi 中启用 HTTP/2：
-- -------------------- ---- -------
----- ---- - ----------------------
----- -- - --------------
----- ----- - -----------------
----- ------ - -------------
--------- --------------------------
----- -------------------------------------
---- ------------------------------------
---
----- -----
----- ------------
---
--------------
------- ------
----- -----------
-------- --------- -- -- -
------ ------ --------
--
---
----- ---------------
------------------- ------- -- ---------------------在上述示例中，我们使用 Http2.createSecureServer 方法创建了 HTTP/2 服务器。然后在路由中，我们简单地返回了一个字符串。需要注意的是，要启用 HTTP/2，我们需要使用有效的 SSL 证书。
需要注意以下几点：
- HTTP/2 改变了发送和接收数据的方式，需要进行进一步了解才能更好地利用它；
- 对于一些不同时支持 HTTP/2 和 HTTPS 的服务，则不能启用 HTTP/2。
优化 DB 查询
Web 应用程序通常需要从数据库中读写数据。数据库的性能将直接影响应用程序的性能。以下是一些优化数据库查询的技巧：
选择最佳数据库
不同的数据库在实现细节上有所不同，对于某些数据操作场景，某些数据库的表现将更佳。需要根据项目数据量、特性等因素，选择合适的数据库。
建立索引
索引可以大大提高数据库查询速度，特别是在处理大量数据时。需要建立针对常用查询的正确索引，以在数据量较大时加速查询。
避免 JOIN
在 SQL 中执行 JOIN 操作比单独查询多个表的行要耗费更多的时间。除非必要，否则应避免使用 JOIN 操作。如果必须使用 JOIN 操作，应当考虑建立好事先准备好的缓存。
一次批量获取
需要获取多个数据时，应当使用一次查询将所有数据一次性获取到，尽量避免多次查询不同表来获取数据。
缓存查询结果
对于不会经常改变的数据，可以将查询结果缓存，减少数据库查询开销。需要注意缓存策略和设置。
结论
Hapi 框架在提供 Web 应用程序 API 时具有显著的性能优势。但是，仍然需要做出额外的努力以获得最佳性能。本文提供了一些优化 Hapi 框架 API 性能的措施和技巧。希望读者能够将这些技巧应用到自己的项目中，实现最佳性能处理。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/673773d9317fbffedf0a6c86