简介
waterline-cursor 是一个 npm 包，用来实现与 waterline 框架一起工作的数据库游标。游标是查询结果集上可滚动的位置标记，可以逐个访问数据，适用于大数据集合。
如果要实现对大数据集合的查询和处理，传统的分页查询，比较耗时而且容易出现重复数据和遗漏数据等问题，使用游标操作可以精准定位每条数据位置，并高效的获取大量数据，避免数据的遗漏和重复读取。
waterline-cursor使用起来比较简单，只需要传入相应的参数即可实现游标操作。
安装
使用 npm 可以方便的进行安装。
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使用
安装 waterline-cursor 之后，可通过以下方式进行使用。
初始化
建议将 waterline-cursor 包添加到项目依赖中，并将其引入项目。
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参数
创建游标之前，我们需要传入相应的参数，包括 model 和 query。
model：需要进行查询的模型，通过waterline创建。query：是一个对象，包含查询条件以及其他查询参数，如 where 和 select。
查询数据
以下为示例代码，使用了 sails.js 框架集成的 waterline 进行所有操作，其余框架需要针对自己的框架进行修改。
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接下来我们分别讲解上述代码中各个参数及其作用：
where：是一个对象，由waterline提供，用于存储查询条件select：是一个数组，由waterline提供，用于存储需要查询的字段Model：是通过sails.js创建的模型cursor：用于创建游标fetch：用于获取符合条件的分页数据，一次最多只可获取999条
这里，我们使用 user 模型进行数据查询，设置 username 字段等于 user，并指定需要查询的字段。游标使用 Cursor 来创建，并且在获取数据之前需要使用 fetch 方法来指定查询结果的数量。
查询到的数据将会返回一个数组，其中存储了查询结果集。
游标查询
游标查询要比传统的分页查询更为高效，可以精准定位每条数据位置，无需服务器进行计算。以下为示例代码。
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上述代码中，我们使用游标查询前50个结果，忽略前10个结果，也就是说，按照 id 字段进行排序的话，返回结果将是 id 在从 10 到 60 的范围内。limit 和 skip 方法用于指定查询开始位置和查询结果的数量，并将其传递给 fetch 方法，用于获取需要查询的数据。
游标关闭
必须通过调用 close 方法来关闭游标，从而释放资源。
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总结
waterline-cursor 的使用相对来说比较简单，可以方便的实现游标查询。在处理大数据集合时，传统的分页查询确实很难处理，而游标查询可以很高效的处理查询，并且精确的定位每条数据的位置，避免数据遗漏或读取数据的重复。对于前端类开发人员而言，waterline-cursor是一个非常优秀的数据库游标，可以在大数据集合下快速定位查询并高效的获取数据。
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