在多个前端应用程序使用同一个 MongoDB 数据库时，可能会出现写入竞争的情况。这种情况下，多个应用程序同时尝试写入同一个文档，可能会导致数据冲突或丢失。为了避免这种情况，我们需要采取一些预防措施。
使用唯一的文档ID
在 MongoDB 中，每个文档都有一个唯一的_id属性，用于标识该文档。如果多个应用程序同时尝试写入一个文档，MongoDB 将根据其_id检查谁先完成写入。
为了确保_id的唯一性，我们可以使用MongoDB自动生成的ObjectId类型。同时，我们也可以使用自己的唯一标识符来作为_id，比如使用UUID。
const { v4: uuidv4 } = require('uuid');
const myDocument = {
_id: uuidv4(),
name: "John Doe",
age: 35
}使用乐观锁定
当两个应用程序同时修改同一个文档时，我们需要一种方法来确保数据的一致性。MongoDB 提供了一种乐观锁定的方式，可以帮助我们解决这个问题。
乐观锁定是一种乐观的方法，它假设在写操作发生之前，不会有任何其他应用程序可以修改文档。使用乐观锁定，我们可以在更新文档时，检查文档的版本号是否与预期的版本号一致。如果版本号一致，则继续更新操作。如果不一致，则表示有其他应用程序已经修改了文档，更新操作将被取消。
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使用悲观锁定
与乐观锁定相反，悲观锁定假设在写操作发生时，可能会发生其他应用程序同时修改文档的情况。因此，使用悲观锁定，我们可以通过在写操作发生之前，将文档锁定来避免写入竞争的发生。
MongoDB 支持基于行的悲观锁定，当文档被锁定时，其他应用程序将无法修改该文档。但是，请注意，使用悲观锁定可能会影响性能，并且不能保证所有应用程序都能在足够的时间内获得锁。
const collection = db.collection('myCollection');
const docToModify = { _id: ObjectId("5f9d2a9446dc4d5944694f77"), name: "John" };
await collection.findOneAndUpdate(
{ _id: docToModify._id },
{ $set: { name: "Jane" } },
{ returnOriginal: false, writeConcern: { w: "majority" }, maxTimeMS: 5000, $isolated: true }
);结论
在使用多个前端应用程序访问同一个 MongoDB 数据库时，写入竞争可能会导致数据冲突或丢失。为了避免这种情况，我们可以使用唯一的文档ID，乐观锁定或悲观锁定来保证数据的一致性。在选择哪种方法时，请考虑您的具体需求以及性能和可用性的权衡。
参考资料：
- MongoDB Concurrency: Avoiding Conflicts While Writing Data
- MongoDB Concurrency: Distributed Locking with Transactions
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