GraphQL 是一种用于 API 的查询语言，其主要优点是可以灵活地请求需要的数据，并且可以通过一个请求获取多个数据源的数据。但是，如果 GraphQL 查询没有得到好的优化，它可能会变得非常缓慢。在本文中，我们将探讨 GraphQL 的性能优化策略，以确保您的应用程序能够快速响应用户的请求。
缓存 GraphQL 查询结果
缓存 GraphQL 查询结果是提高性能的重要策略之一。通过缓存查询结果，我们可以减少查询数据库的次数，从而提高查询的速度。在缓存结果之前，我们需要确定哪些查询是可缓存的，因为某些查询结果可能会经常更改，而另一些查询结果则很少更改。
以下是一个使用 Apollo Client 缓存 GraphQL 查询结果的示例：
-- -------------------- ---- -------
------ - ------------- - ---- ------------------------
------ - ------------ - ---- ----------------
------ - -------- - ---- -------------------
----- ----- - --- ----------------
----- ------ - --- --------------
------
----- --- ----------
---- ------------------------------
---
---在这个示例中，我们使用了 Apollo Client 的 InMemoryCache 来缓存查询结果。在创建 ApolloClient 实例时，我们将缓存传递给客户端，并将其与链接一起使用。
使用 DataLoader 来批量加载数据
在 GraphQL 查询中，我们通常需要从多个数据源中获取数据。如果我们每次查询都要从每个数据源获取数据，这将导致查询变得非常缓慢。为了解决这个问题，我们可以使用 DataLoader 来批量加载数据。
以下是一个使用 DataLoader 批量加载数据的示例：
-- -------------------- ---- -------
------ ---------- ---- -------------
----- ---------- - --- ----------------- -- -
------ ----------------------------- -- -
------ ------------------------------------------------------- -- ------------
----
---
----- ---------- - --- ----------------- -- -
------ ----------------------------- -- -
------ ------------------------------------------------------- -- ------------
----
---
----- --------- - -
------ -
----- --- - -- -- -- --------------------
----- --- - -- -- -- --------------------
--
--在这个示例中，我们使用 DataLoader 创建了两个加载器：userLoader 和 postLoader。每个加载器都接受一个函数作为参数，该函数将一个键数组作为输入，并返回一个 Promise，该 Promise 解析为与输入键数组对应的值数组。
在 resolvers 中，我们使用 userLoader 和 postLoader 来加载用户和帖子数据。这样，我们就可以批量获取数据，从而提高查询的速度。
使用分页查询
在某些情况下，我们需要查询大量数据。如果我们一次查询所有数据，这将导致查询变得非常缓慢。为了解决这个问题，我们可以使用分页查询来分批获取数据。
以下是一个使用分页查询的示例：
query {
posts(page: 1, pageSize: 10) {
id
title
content
}
}在这个示例中，我们定义了一个名为 posts 的查询，并传递了两个参数：page 和 pageSize。这些参数用于指定要查询的数据的页码和每页的数据量。
在 resolvers 中，我们可以使用这些参数来计算要查询的数据的偏移量和限制：
-- -------------------- ---- -------
----- --------- - -
------ -
------ --- - ----- -------- -- -- -
----- ------ - ----- - -- - ---------
----- ----- - ---------
------ ---------------------- ------- ----- ---
--
--
--在这个示例中，我们使用 Sequelize 来查询数据库中的数据。我们计算了要查询的数据的偏移量和限制，并将它们传递给 Sequelize 的 findAndCountAll 方法。
结论
在本文中，我们讨论了 GraphQL 的性能优化策略，包括缓存查询结果、使用 DataLoader 批量加载数据和使用分页查询。这些策略可以帮助我们提高查询的速度，从而提高应用程序的性能。如果您正在使用 GraphQL，希望这些策略对您有所帮助。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/6739bd7c317fbffedf187811