前言
MongoDB 是一个非常流行的 NoSQL 数据库，因为其高可用性、可扩展性和灵活性而备受欢迎。但是，在实际使用中，我们也会遇到一些坑点。
本文将介绍 MongoDB 应用中的常见坑点，并提供解决方案和示例代码，帮助读者更好地使用 MongoDB。
坑点一：文档大小限制
MongoDB 的文档大小限制为 16MB。如果你的文档超过了这个限制，将会导致写入失败。
解决方案：
将大文档拆分成多个小文档，然后使用嵌套文档或者引用文档的方式来存储它们。
使用 GridFS 存储大文件，GridFS 是 MongoDB 的一个文件存储机制，它可以将大文件拆分成多个小文件存储在集合中。
示例代码：
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------坑点二：索引失效
MongoDB 的查询性能非常依赖索引，如果索引失效，查询性能将会急剧下降。
解决方案：
使用
explain()命令查看查询计划，找出索引失效的原因。重新建立索引。
示例代码：
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坑点三：分片集群配置错误
MongoDB 的分片集群可以提供更高的可用性和可扩展性，但是如果配置错误，会导致集群无法正常工作。
解决方案：
确认分片集群每个节点的配置是否正确。
确认分片集群的路由器配置是否正确。
确认分片集群的副本集配置是否正确。
示例代码：
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坑点四：数据一致性问题
MongoDB 的分布式架构可能会导致数据一致性问题，例如写入数据时，数据可能会被写入到多个节点，但是在某些节点上写入失败，导致数据不一致。
解决方案：
使用
majority写入确认选项，确保写入操作被大多数节点确认后才返回成功。使用事务，确保多个写入操作是原子的，要么全部成功，要么全部失败。
示例代码：
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结论
本文介绍了 MongoDB 应用中的常见坑点，并提供了解决方案和示例代码。希望读者可以通过本文更好地使用 MongoDB，避免一些常见的问题。
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