GraphQL 是一种由 Facebook 开发的 API 查询语言，它可以让前端工程师轻松地从后端获取需要的数据。与传统的 RESTful API 不同，GraphQL 允许前端开发人员按照自己的需求来定义数据的结构和返回字段，从而减少了无用数据的传输，提高了效率。
在本文中，我们将介绍如何使用 GraphQL 实现实时数据查询并更新缓存。我们将使用 React 和 Apollo 客户端来演示这个过程。
什么是实时数据查询？
传统的 RESTful API 通常是一次性返回所有请求的数据，但有些情况下，我们需要实时获取数据的变化。例如，在一个在线聊天应用中，我们需要实时获取新消息的内容，这时就需要实时数据查询。
实时数据查询可以通过 WebSocket 或长轮询实现。WebSocket 是一种双向通信协议，可以允许客户端与服务器之间进行实时通信。长轮询是一种轮询技术，客户端发送请求后，服务器会一直保持连接直到有新的数据返回。
GraphQL 实现实时数据查询
GraphQL 具有实时数据查询的能力，可以通过 Subscription 来实现实时数据查询。Subscription 是一种用于订阅服务器端数据变化的 GraphQL 查询类型，它允许客户端订阅服务器端数据的变化，并在数据变化时接收通知。
下面是一个使用 GraphQL Subscription 查询新消息的示例代码：
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-在这个示例中，客户端订阅了一个名为 NewMessage 的 Subscription，当有新消息添加时，服务器将返回一个包含消息 id 和内容的对象。
缓存更新
GraphQL 具有强大的缓存更新能力，可以在数据变化时更新缓存，从而减少不必要的网络请求。Apollo 客户端可以帮助我们实现缓存更新。
假设我们有一个查询当前用户信息的 GraphQL 查询：
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-我们可以使用 Apollo 客户端来发送这个查询，并将结果保存到缓存中：
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---当用户信息发生变化时，我们可以使用 Apollo 客户端的缓存更新功能来更新缓存：
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---在这个示例中，我们订阅了一个名为 UserUpdated 的 Subscription，当用户信息发生变化时，服务器将返回一个包含用户信息的对象。我们使用 Apollo 客户端的缓存更新功能来更新缓存，从而实现了缓存更新。
结论
通过使用 GraphQL 实现实时数据查询和缓存更新，我们可以有效地减少无用数据的传输，提高效率。同时，GraphQL 还具有强大的缓存更新能力，可以帮助我们实现缓存更新。在实际项目中，我们可以使用 React 和 Apollo 客户端来实现 GraphQL 的实时数据查询和缓存更新。
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