前言
GraphQL 是一种用于 API 的查询语言和运行时环境，它使得客户端能够准确地获得它所需的数据，而且不多不少。Fastify 是一个快速、低开销并且可扩展的 Node.js Web 框架，它支持异步请求处理，并且可以处理高并发的请求。
在本文中，我们将介绍如何使用 Fastify 和 Apollo Server 集成 GraphQL，并且提供示例代码，让你能够快速开始使用。
安装 Fastify 和 Apollo Server
在开始集成 GraphQL 之前，我们需要安装 Fastify 和 Apollo Server。你可以使用以下命令安装它们：
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集成 Apollo Server
接下来，我们需要创建一个 Fastify 应用，并将 Apollo Server 集成到它里面。在这个示例中，我们将创建一个简单的 GraphQL 查询，来获取一个名为 “hello” 的字符串。
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--在上面的代码中，我们定义了一个 GraphQL 查询，它将返回一个字符串 “Hello world!”。然后，我们创建一个 ApolloServer 实例，并将它的 createHandler() 方法注册到 Fastify 应用中。
现在，我们可以运行应用，并在浏览器中访问 GraphQL Playground，来测试我们的查询。
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在浏览器中打开 http://localhost:3000/graphql，你应该能够看到 GraphQL Playground，在这里你可以测试你的查询。
使用数据源
在现实世界的应用中，我们通常需要从数据库或其他数据源中获取数据，并将它们返回给客户端。在 GraphQL 中，我们可以使用数据源来管理数据的获取和返回。
在下面的示例中，我们将使用一个简单的数据源，它将返回一个包含用户信息的数组。我们将使用 Apollo Server 的数据源 API，并将数据源注入到 resolvers 中。
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--在上面的代码中，我们定义了一个 UserAPI 类，它包含了一个 getUsers() 方法，它将返回一个包含用户信息的数组。然后，我们将这个数据源注入到 resolvers 中，并在 users 查询中使用它。
现在，我们可以运行应用，并在浏览器中访问 GraphQL Playground，来测试我们的查询。
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在浏览器中打开 http://localhost:3000/graphql，你应该能够看到 GraphQL Playground，在这里你可以测试你的查询。
结论
在本文中，我们介绍了如何使用 Fastify 和 Apollo Server 集成 GraphQL，并且提供了示例代码，让你能够快速开始使用。我们还演示了如何使用数据源来管理数据的获取和返回。希望这篇文章能够对你有所帮助，让你能够更好地理解如何使用 Fastify 和 Apollo Server 实现 GraphQL。
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