前言
随着云计算和 Serverless 技术的发展,越来越多的开发者开始使用这些技术来构建应用程序。Azure Functions 是一种 Serverless 计算服务,可以让您在不需要管理服务器的情况下运行代码。Blob 存储是 Azure 提供的一种对象存储服务,可用于存储各种类型的文件。本文将介绍如何使用 Azure Functions 和 Blob 存储构建 Serverless 图像处理器。
准备工作
在开始之前,您需要具备以下条件:
- 一个 Azure 订阅
- Azure Functions Core Tools
- Node.js 和 npm
- 一个 Blob 存储帐户
创建 Azure Functions 应用程序
首先,我们需要创建一个 Azure Functions 应用程序。可以使用 Azure Functions Core Tools 在本地创建应用程序,也可以在 Azure 门户中创建。
在本地创建应用程序,请按照以下步骤操作:
打开终端并使用以下命令创建一个新的 Azure Functions 应用程序:
func init MyFunctionApp --worker-runtime node
此命令将创建一个名为 MyFunctionApp 的新文件夹,并在其中创建一个名为 .funcignore 的文件和一个名为 host.json 的文件。
使用以下命令创建一个 HTTP 触发器函数:
cd MyFunctionApp func new --name imageProcessor --template "HTTP trigger"
此命令将在 MyFunctionApp 文件夹中创建一个名为 imageProcessor 的新文件夹,并在其中创建一个名为 index.js 的文件。
安装依赖项
我们需要安装一些依赖项来处理图像。可以使用以下命令安装这些依赖项:
npm install sharp azure-storage
图像处理代码
现在,我们将编写代码来处理图像。在 index.js 文件中添加以下代码:
-- -------------------- ---- ------- ----- - ----------------- - - ------------------------------- ----- ----- - ----------------- ----- ------ - ------------------- -------------- - ----- -------- --------- ---- - ----- ----------------- - --------------------------------------- ------------------------------- -- ----- ------------- - --------- ----- --------------- - ---------------------------------------------------- ----- -------- - ------------------ ----- --------------- - --------------------------------------------- ----- ----- - --------------------- ---------- ----- ------------ - ----- ------------------------ ---------------- ----- ------------------------------------ --------------------- ----- -------- - ----------------------------------------------------------------------- ----------- - - ----- - ---- --------- -- -- --
这个函数接收一个 HTTP 请求,并将请求正文中的 base64 编码的图像上传到 Blob 存储中。然后,它使用 Sharp 库将图像调整为 300x300 大小,并将其上传到 Blob 存储中。最后,它返回上传图像的 URL。
配置应用程序设置
我们需要配置应用程序设置来连接到 Blob 存储。可以在本地设置这些设置,也可以在 Azure 门户中设置。
在本地设置应用程序设置,请按照以下步骤操作:
在 MyFunctionApp 文件夹中创建一个名为 .env 的新文件。
在 .env 文件中添加以下内容:
AzureWebJobsStorage=<Azure Blob 存储连接字符串>
将
<Azure Blob 存储连接字符串>
替换为您的 Blob 存储连接字符串。
部署应用程序
现在,我们已经编写了 Azure Functions 应用程序,并已在本地测试了它。接下来,我们需要将应用程序部署到 Azure。
使用以下命令将应用程序部署到 Azure:
func azure functionapp publish <Function App 名称>
测试应用程序
现在,我们已经将应用程序部署到 Azure,可以在浏览器中测试它。在浏览器中输入以下 URL:
https://<Function App 名称>.azurewebsites.net/api/imageProcessor
将 <Function App 名称>
替换为您的 Function App 名称。
然后,使用以下 JSON 作为请求正文:
{ "image": "<base64 编码的图像>" }
将 <base64 编码的图像>
替换为您要上传的图像的 base64 编码。
您应该会看到一个包含上传图像的 URL 的 JSON 响应。
结论
在本文中,我们介绍了如何使用 Azure Functions 和 Blob 存储构建 Serverless 图像处理器。我们使用了 Sharp 库来处理图像,并使用 Azure Blob 存储来存储图像。我们还介绍了如何在本地创建 Azure Functions 应用程序,并将其部署到 Azure。本文的示例代码可帮助您开始使用 Azure Functions 和 Blob 存储构建自己的 Serverless 图像处理器。
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