GraphQL 是一种用于 API 的查询语言和运行时环境。它旨在提高API的效率、最小化客户端与服务器之间的通信量，并使数据的获取变得更加灵活。这种技术在前端领域已经越来越流行，让我们深入了解如何使用 GraphQL 进行真正意义上的数据库编程。
GraphQL 的基本原理
GraphQL 的思想就是让客户端决定需要什么，而非服务端强制推送什么。GraphQL 的请求直接向数据的根对象查询到需要的字段和数据。这使得客户端能够更好地利用数据，真正做到按需获取数据。
GraphQL 的查询语言采用的是以字段为基础的查询方式，它不同于传统的 REST API 的资源为基础的查询方式。GraphQL 客户端可以同时请求多个资源，也可以指定获取资源的特定部分。这些资源和其特定的字段是由服务器来确定的。
GraphQL 的实例包含了结构、操作、以及返回类型（Schema）。结构决定了可以从服务端查询那些字段； 操作决定了可以进行哪些查询、字段都有哪些参数以及该操作的返回类型； 返回类型描述了可以返回的任何一种数据（scalar、枚举类型、对象类型等等）。
GraphQL 的服务将 Schema 渲染成类型安全的 API，这意味着客户端只能够访问服务端定义的操作和字段。
GraphQL 的优点
GraphQL 相比传统的 REST API，有如下的一些优点：
- 客户端能够按需查询数据。
- 数据获取变得更加高效，单一请求可以获取多个资源的数据。
- 自动的 API schema 生成，方便前后端团队沟通和开发。
- 前端程序员不需要一直迭代 API，只要后端开发和修改好后，无需对前端产生更多的干扰。
GraphQL 的示例代码
接下来我们将展示一个 GraphQL 的示例代码，其中我们通过 GraphQL 来查询一个电子商务网站中的商品。
在采用 GraphQL 开发中，我们需要一个 Server，可以使用 Node.js 来搭建一个基本的服务器。先安装 graphql 和 express 库：
npm install graphql express
在服务器端，我们要先定义 Schema，它包含了所有可查询的类型以及可执行查询操作
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-定义完 Schema 后，我们还需要定一些 Resolver，Resolver 是给每个字段匹配提供数据的函数
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-最后我们要把这些类型和 Resolver 定义传给 applyMiddleware 方法，构造一个 GraphQL API
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--然后我们就可以使用 GraphQL 客户端来请求我们定义的 API，比如下面的例子中，我们要查找名字为 "iPhone" 的商品
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通过这篇文章，我们已经了解了 GraphQL 的优点以及如何使用 GraphQL 来进行真正意义上的数据库编程。使用 GraphQL 已经成为前端开发的一个趋势，希望这篇文章可以对你有所帮助！
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