前言
随着云计算和容器技术的发展，Kubernetes 成为了容器编排的事实标准之一。在 Kubernetes 中，我们可以动态地对应用程序进行部署、管理和扩展。同时，我们也需要对应用程序进行监控，保证系统的稳定性和高可用性。其中，性能监控是非常重要的一部分。
在 Kubernetes 中，Prometheus 是一个流行的性能监控工具，具有灵活性、可扩展性和面向度量的特点。本文将介绍如何在 Kubernetes 中使用 Prometheus 进行性能监控，包括安装、配置和使用。
安装 Prometheus
在 Kubernetes 中安装 Prometheus 非常简单，可以通过 Helm 来安装。Helm 是 Kubernetes 的包管理器，可以方便地安装、升级和删除应用程序。如果您还不了解 Helm，请参考 Helm 的官方文档。
在安装 Prometheus 之前，您需要先安装 Helm。可以通过 Homebrew（在 macOS 上）、Chocolaty（在 Windows 上）或者官方的安装脚本来安装 Helm。在安装完成之后，您可以通过如下的命令来验证 Helm 是否安装成功：
$ helm version
version.BuildInfo{Version:"v3.6.3", GitCommit:"eebce3aea3f3f530a6f1a21078c3fbfd9e965733", GitTreeState:"clean", GoVersion:"go1.16.5"}接下来，您可以通过 helm repo add 命令将 Prometheus 的 Chart 仓库添加到 Helm 中：
$ helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
在添加 Chart 仓库之后，您可以通过如下的命令安装 Prometheus：
$ helm install prometheus prometheus-community/prometheus
在安装完成之后，您可以通过如下的命令来验证 Prometheus 是否安装成功：
$ kubectl get pods -l "app=prometheus" NAME READY STATUS RESTARTS AGE prometheus-prometheus-0 3/3 Running 0 3m36s
配置 Prometheus
在 Prometheus 安装完成之后，我们需要对其进行配置，以便它可以监控我们想要监控的指标。通常情况下，我们需要配置 Prometheus 的 targets，也就是需要监控的指标源。
在 Kubernetes 中，可以通过 ServiceMonitor 来配置 Prometheus 的 targets。ServiceMonitor 是 Kubernetes 的一种资源类型，它可以动态地发现需要监控的应用程序，并将其暴露给 Prometheus。在 ServiceMonitor 中，您需要指定需要监控的应用程序所在的命名空间、服务名称、端口以及要监控的指标。
让我们来看一下如何创建一个 ServiceMonitor。
首先，我们需要创建一个应用程序，并暴露它的指标给 Prometheus。这里使用一个简单的 Node.js 应用程序来演示：
-- -------------------- ---- ------- ----- ------- - ------------------ ----- ---------- - ---------------------- ----- --- - --------- ----- ---- - ---- ----- ------------- - --- -------------------- ----- ---------------------- ----- ------ ------ -- ---- ---------- -- ------------ ----- ---- -- - ------------------- --------------- -------- -- ------------------- ----- ---- -- - ----------------------- -------------------------------- -------------------------------------- -- ---------------- -- -- - -------------------- --- --------- -- -------------------------- --
在这个应用程序中，我们使用了 prom-client 模块来记录 total_requests 指标。prom-client 模块是一个用于 Prometheus 的 Node.js 客户端库，可以方便地记录和暴露指标。
接下来，我们需要将这个应用程序部署到 Kubernetes 中，并通过 Service 来暴露它。
-- -------------------- ---- -------
----------- -------
----- ----------
---------
----- -----------
-----
--------- -
---------
------------
---- -----------
---------
---------
-------
---- -----------
-----
-----------
- ----- -----------
------ -------------------------------
------
- ----- ----
-------------- ----
---
----------- --
----- -------
---------
----- -----------
-----
---------
---- -----------
------
- ----- ----
----- --
----------- ----在这个 Kubernetes 配置文件中，我们创建了一个 Deployment，然后创建了一个 Service 并将其与 Deployment 关联起来。在 Service 中，我们将应用程序的端口暴露为 80，并指定了 http 协议。在 Deployment 中，我们使用了一个 Docker 镜像，该镜像已经包含了我们的应用程序。
接下来，我们可以使用如下的 YAML 配置文件来创建一个 ServiceMonitor。
-- -------------------- ---- -------
----------- ------------------------
----- --------------
---------
----- -----------
-----
----------
- ----- ----
----- --------
---------
------------
---- -----------在这个 ServiceMonitor 中，我们使用了 monitoring.coreos.com/v1 API，指定了需要监控的路径为 /metrics。在 selector 中，我们指定了需要监控的应用程序的标签为 app=example-app，这个标签和 Kubernetes 配置文件中的标签是一致的。
完成以上配置后，我们就可以通过 Prometheus 来监控我们的应用程序了。
使用 Prometheus
在 Kubernetes 中，Prometheus 通过 HTTP 请求来抓取指标。默认情况下，Prometheus 将抓取配置中指定的所有 target 的指标。在 Prometheus UI 中，您可以查看这些指标，并进行各种操作。
让我们来看一下如何使用 Prometheus 来监控我们的应用程序。
首先，访问 Prometheus UI，查看所有已注册的 targets：
http://<prometheus-ip>:9090/targets
在这个页面中，您可以看到所有已注册的 targets，并了解到它们的状态。
接下来，访问 Prometheus UI，查看 metrics：
http://<prometheus-ip>:9090/graph
在这个页面中，您可以使用 PromQL（Prometheus Query Language）来查询和计算指标。例如，我们可以使用如下的查询语句来查询 total_requests 指标：
http_total_requests
然后，您可以选择一种图表类型，比如折线图，来可视化查询结果。
结论
在本文中，我们介绍了如何在 Kubernetes 中使用 Prometheus 进行性能监控，包括安装、配置和使用。这里只是介绍了最基本的用法，Prometheus 还具有许多高级特性，比如 Alertmanager、Grafana 等，可以帮助您更好地监控您的应用程序。如果您希望深入了解 Prometheus，请参考其官方文档。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/67492280e551c7205b20d312