从 Serverless 去写 RDBMS 应用
在现代化的web开发中，Serverless 框架已经被广泛应用于开发中，这种框架无需考虑服务器的部署、维护和管理，极大地减轻了开发人员的工作负担。然而，由于数据的存储、查询和分析等操作，一般都需要使用数据库。传统上，关系型数据库管理系统 (RDBMS) 是传统的，但它不适合 Serverless 框架的运行方式。本文将详细介绍如何结合 Serverless 和 RDBMS 来进行数据库应用的搭建和编写，以及如何在应用程序中访问和处理数据库。
Serverless框架基础
Serverless 框架的一个主要应用是构建和部署无服务器函数（函数即指aws的lamda）应用程序。之前需要管理服务器的复杂性，但是现在，开发者可以重心放在编写代码、构建应用程序以及管理应用程序的操作上。另外，Serverless 框架可以极大地减少对服务器的管理和维护方面的成本。
RDBMS的基础
RDBMS 是一种传统的数据库管理系统，它将数据存储在表中，并使用 SQL 语言来查询、附加和提取数据。在开发应用程序时，开发人员可以使用 SQL 语言直接与 RDBMS 通信来操作这些数据。大多数关系型数据库支持 SQL，并提供了 API 以便与应用程序进行通信。
Serverless 与 RDBMS 相结合
Serverless 框架可以通过多种方式与 RDBMS 配合工作。具体来说，可以使用以下一种或多种方式：
- 使用 Amazon RDS
Amazon RDS 是AWS的一种数据库托管服务，可以让程序员轻松部署、管理和扩展关系型数据库。Serverless的AWS Lambda可以轻松地与Amazon RDS进行通信，而且这种方法也很快速而且简单。
示例代码
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-- 使用 Amazon DynamoDB
DynamoDB是AWS的一种NoSQL存储服务，与 Lambda 函数的性质非常相似。它可以通过API调用来执行读取、添加、删除和更新操作，并以快速、可靠的方式处理这些操作。 在Serverless中，可以直接使用AWS Lambda将应用逻辑编写在DynamoDB中，因此可以快速创建响应式应用程序。
示例代码
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-- 使用 Amazon Aurora
Amazon Aurora 是一种关系型数据库引擎，可以提供无服务器和成本效益的数据存储，因为可以根据需要进行自动缩放。AWS Lambda可以轻松地与Amazon Aurora进行通信，以执行查询、添加、删除和更新操作。
结论：
在 Serverless 框架下编写 RDBMS 应用程序非常方便，您可以使用 Serverless 与 RDBMS 的混合方法创建先进的应用程序。 这些方法可以让您轻松地使用 Serverless 框架与 RDBMS 相结合，以处理大量的数据并进行快速的查询和检索。 推荐使用 Serverless 框架的 AWS Lambda、Amazon RDS、Amazon DynamoDB 和 Amazon Aurora 来完成这个过程，因为这些工具是无服务器的、成本效益的，并且可以缩短应用程序的上市时间。
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