在使用 Redis 时，经常会遇到内存不足的情况。这时候 Redis 会如何处理呢？本文将详细介绍 Redis 在内存不足情况下的处理方法及相关的指导意义。
Redis 内存管理机制
Redis 内存管理机制是基于 C 语言的内存分配器 jemalloc 实现的。由于 jemalloc 采用了比较先进的技术，如 Thread-Caching 和 Trim-Large ，Redis 在内存分配方面具有较好的性能和灵活性。
Redis 利用 jemalloc 管理内存的优点有：
- 占用内存少：由于 jemalloc 支持 Thread-caching ，在高并发情况下会减少线程争用时图片
- 有效利用内存：jemalloc 支持 Trim-Large ，可以释放无用内存，提高业务性能
- 可以优化内存分配：jemalloc 具有优秀的分配策略，最小化了内存碎片，并可以有效防止内存泄漏问题
Redis 内存不足的情况
在 Redis 中，当出现内存不足的情况时，会按照如下策略进行处理。
1. 最基本的处理方式
当 Redis 发现内存即将耗尽时，首先会停止指定的写操作。停止写操作后，只能进行读操作，也就是说，Redis 变成了只读状态。
2. 内存淘汰机制
Redis 还提供了内存淘汰机制。在 Redis 的内存淘汰机制中，有两个比较重要的参数：
- maxmemory：是一个限制 Redis 占用内存的参数。
- maxmemory-policy：是一个淘汰策略的参数，表示当内存占用达到 maxmemory 时，Redis 应该如何淘汰 Key。
maxmemory-policy 支持以下几种淘汰策略：
- noeviction：内存不足时，写入操作会失败。
- allkeys-lru：针对所有 Key，选择最近最少使用的 Key 淘汰。
- volatile-lru：仅针对设置了过期时间的 Key，选择最近最少使用的 Key 淘汰。
- allkeys-random：随机选择 Key 淘汰。
- volatile-random：仅针对设置了过期时间的 Key，随机选择 Key 淘汰。
- volatile-ttl：仅针对设置了过期时间的 Key，淘汰剩余 TTL 最小的 Key
3. Redis 内存不足的日志
Redis 另外提供了日志功能，当出现内存不足的情况时，Redis 会记录日志。
默认情况下，Redis 日志级别为 warning，可以通过修改 redis.conf 文件中的 loglevel 参数来修改日志级别，从而记录内存不足状况。
示例代码
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----------------结论
Redis 在内存不足的情况下不会崩溃，而是采用一些策略，如停止写入操作、内存淘汰机制和日志记录来避免内存溢出。在设计 Redis 应用程序时，应该充分考虑其内存使用情况，用好内存淘汰机制，避免出现内存不足的情况。
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