什么是 Serverless？
Serverless 是一种计算模型，其中云提供商类似于云编排、存储桶和消息队列等基础设施以支持应用程序运行。Serverless 应用程序不需要专用的服务器来处理请求，而是采用按需分配的计算资源。
为什么使用 Serverless？
Serverless 极大地简化了应用程序的部署，并提供了弹性和可伸缩性，因为它能够应对不断变化的流量。在 Serverless 应用程序中，您只需要按使用时间支付，而不需要为闲置容量买单，从而大大降低了成本。
什么是 GraphQL？
GraphQL 是一种用于构建 API 的查询语言。它旨在使 API 更加灵活和高效，通过在客户端发送的单个请求中提供所需的数据，减少了传统 RESTful API 的请求次数。GraphQL 可以在后端聚合多个数据源，支持深入嵌套的查询和数据模型的强类型，并提供实时更新的能力。
在 Serverless 项目中为什么使用 GraphQL？
Serverless 技术极大地简化了 Web 应用程序的部署和扩展，而 GraphQL 又极大地简化了 Web 应用程序的数据传递。因此，将 Serverless 和 GraphQL 结合起来可实现一个快速且高性能的应用程序架构。
在 Serverless 项目中，不同功能的 API 可能位于不同的云函数中。而 GraphQL 作为 API 的入口，可以通过聚合多个云函数来提供统一的数据接入点。另外，在 Serverless 应用程序中，资源的分配可能会经常变动，而GraphQL 会在请求时自动地适应这种变化。
如何在 Serverless 项目中集成 GraphQL？
第一步：创建服务器
为了将 GraphQL 添加到 Serverless 架构中，首先需要基于 Node.js 构建一个服务器。Express 和 Koa 是常用的 Node.js Web 框架，并且非常适合在 Serverless 环境中部署。
下面是使用 Express 建立服务器的示例代码：
const express = require('express');
const app = express();
app.get('/', function(req, res) {
res.send('Hello World');
});
app.listen(3000);第二步：配置 GraphQL
使用 Graphql-yoga 构建 GraphQL 服务器最为简单，原因在于它内置于 Express 或 Koa 之中。
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--------------- -- ------------------- -- ------- -- -------------------------在这个示例中，使用 Graphql-yoga 建立了一个只有一个字符串类型的 Query。要配置更多的 Query 和 Mutation，需要通过跟 GraphQL 约定好的 TypeDefinitions 表述服务端的接口。解析器（resolver）处理不同 GraphQL 请求，并确定客户端想要的数据。返回的数据按照 Graph 中定义的类型，然后发送给客户端。
第三步：使用服务器
一旦你的 GraphQL 和 Express 服务器都配置好了，就可以将其结合在一起，形成一个服务器。为了实现这一目标，您需要向应用程序中添加一个路径，指向 GraphQL 服务器。
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现在，您只需要在浏览器上访问 http://localhost:3000/graphql ，就可以使用 GraphiQL 界面体验自己的 GraphQL 服务器了。
结论
在 Serverless 中集成 GraphQL 是一种高效的方法，可以让您的应用程序更快、更灵活，而开发人员又可以更容易地处理数据交换。Serverless 环境很适合 GraphQL 的实时能力，并且 GraphQL 可以通过分析数据的关系，使得在 Serverless 函数之间传递数据更加简单明了。同时，GraphQL 更像一种框架，而非传统的 API 方案，因为它能自动适应 Serverless 模型的可插拔部署方式。
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