GraphQL 是如今最流行的 API 查询语言之一，其强大的查询语法和灵活的数据结构使其在前端开发中得到了广泛的应用。然而，在 GraphQL 中存在一些重复查询问题，这些问题会影响到应用程序的性能。在本文中，我们将探讨如何处理 GraphQL 中的重复查询问题，并提供一些实际的解决方案。
什么是重复查询问题？
重复查询问题指的是客户端在多个查询中重复请求相同的数据的情况。在 GraphQL 中，这种情况很常见，因为我们可以请求任意深度和数量的关系数据。比如，下面是一个 GraphQL 查询：
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-这个查询会返回特定用户的所有博客文章和评论。现在假设我们有一个页面，需要展示博客文章和评论，而且我们在后续的其它页面也需要展示相同的数据。在这种情况下，如果我们在每一个页面都发送相同的查询，就会导致重复查询问题，这会增加服务器的负担，降低应用程序的性能。
处理重复查询问题的解决方案
1. 抽象出可重用的查询
重复查询问题的解决之一就是抽象出可重用的查询，在多个页面之间共享相同的查询。我们可以将一个查询定义为一个 GraphQL 片段，并将其嵌入到需要用到的查询中，这样就能避免重复查询。
例如，在上面的例子中，我们可以将用户、博客和评论的查询定义为三个 GraphQL 片段：
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然后，我们在需要用到这些查询的查询中引用这些片段，如下所示：
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-这样，我们就可以共享相同的查询，在避免重复查询的同时提高应用程序的性能。
2. 使用缓存
缓存是处理重复查询问题的另一种解决方案。我们可以在应用程序中使用缓存来保存已请求的数据，并在需要的时候从缓存中获取数据，而不是重新发送查询。这样，我们就可以避免向服务器发送重复的查询，提高应用程序的性能。
在前端开发中，我们可以使用诸如 Apollo Client、Relay 等工具来实现缓存功能。这些工具具有自动缓存和缓存更新的功能，可以显著提高应用程序的性能。
3. 优化查询
优化查询也能够有效地处理重复查询问题。我们可以在查询中使用指令来选择需要的数据，并减少返回的数据量。比如，我们可以使用指令 @skip 和 @include 来决定是否返回某些字段。如果数据已经存在于缓存中，我们可以使用指令 @defer 将查询推迟，以便查询速度更快。
以下是一个使用指令的示例：
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-在这个例子中，我们使用指令 @skip 来决定是否返回评论字段。在某些页面上，我们可以跳过评论字段，避免重复查询。
结论
在本文中，我们讨论了如何处理 GraphQL 中的重复查询问题。我们通过抽象出可重用的查询、使用缓存和优化查询等方法来提高应用程序的性能。相信通过这些方法，我们可以避免重复查询问题，提高应用程序的性能和用户体验。
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