GraphQL 作为一种新型 API 技术，已经受到了很多前端开发者的欢迎。然而在实际的项目开发中，GraphQL 服务端网络故障的出现是难以避免的。因此，本文将介绍 GraphQL 服务端网络故障的排查方法，帮助开发者更好地定位和解决问题。
故障排查前提
在进行故障排查之前，我们需要确保以下几点：
- 确定故障是 GraphQL 服务端导致的；
- 确定 GraphQL 请求和响应的正确性；
- 确保故障不是由第三方库导致的。
如果满足以上三个前提，那么就可以进入 GraphQL 服务端网络故障排查了。
故障排查方法
- 查看服务器日志
在排查网络故障时，首先要查看服务器的日志。日志中通常包含了服务器的运行情况、请求报文和响应报文等信息，可以帮助我们快速定位问题。
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----在上述代码中，我们使用了 formatError 方法来处理错误，并将错误信息输出到控制台中以便查看。
- 检查 GraphQL 请求的参数
如果服务器日志没有发现任何异常，那么我们需要检查 GraphQL 请求的参数是否正确。首先检查请求的域名和端口是否正确，并检查请求参数的格式是否与 GraphQL Schema 定义的一致。
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--在上述示例代码中，我们定义了一个 books 查询，需要传入 author 参数。因此，在客户端进行 GraphQL 请求时，必须包含 author 参数。
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--在上述示例代码中，我们使用了 GraphQL 客户端库 apollo-client 发起了一个带有 author 参数的 books 查询。
- 检查 GraphQL Schema 定义
如果请求参数没有问题，那么就需要检查 GraphQL Schema 定义是否正确。首先检查类型定义是否正确，包括类型名称、类型属性、字段解析器等等。在检查完类型定义后，还需要检查所有查询、变更和订阅是否定义正确。
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--在上述示例代码中，我们定义了一个 books 查询，并将其添加到根查询（Query）中。查询 books 接收一个 author 参数，并返回满足该作者的所有图书。
- 检查数据库连接是否正常
如果请求参数和 Schema 定义都没有问题，那么就需要考虑是否是由于数据库连接等问题导致的故障。我们可以通过连接数据库并查询是否得到执行结果来检查连接是否正常。
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--在上述示例代码中，我们在查询 books 时手动调用了 connectDB 方法来检查 MongoDB 连接是否正常。
结论
本文介绍了 GraphQL 服务端网络故障的排查方法，包括查看服务器日志、检查 GraphQL 请求的参数、检查 GraphQL Schema 定义和检查数据库连接是否正常。以上方法能够帮助开发者更加快速地定位和解决问题，提高项目开发效率。
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