GraphQL 是一种由 Facebook 开发的查询语言，它可以让客户端定义需要返回的数据，正如 RESTful API 一样。但是，GraphQL 具有更强大和灵活的查询能力，可以批量查询，减少网络负载，并且避免一次性返回过多数据。GraphQL 还具有类型系统，可以预测客户端请求的数据。因此，它被认为是开发现代 Web 应用程序的有力工具。
但是，在实现 GraphQL API 时，通常面临着许多挑战。例如，如何处理大量负载？如何缓存查询结果以提高性能？如何构建动态 GraphQL API，以满足不断变化的需求？如何实现分布式 GraphQL API，以处理高并发请求？
在本文中，我们将探讨这些挑战，并提供构建动态分布式 GraphQL API 的指导和示例代码。
大量负载处理
处理大量负载是构建任何 API 的首要挑战。当您的 GraphQL API 有大量并发请求时，您需要考虑以下几点：
限制查询
您可以使用 GraphQL 的查询变量来限制客户端请求。例如，您可以设置一个最大返回数量或最大执行时间，以防止请求太多而导致服务器响应缓慢或崩溃。
query Users($limit: Int!) {
users(limit: $limit) {
id
name
}
}缓存结果
您可以使用缓存来提高性能并减少数据库负载。当客户端发送请求时，您可以检查缓存是否已经包含请求结果。如果是，则可以将结果直接返回给客户端，而无需再次查询数据库。
批量查询
您可以使用 GraphQL 的批量查询功能来一次性返回多个请求结果，从而减少客户端和服务器之间的通信。例如，当客户端需要每个用户的职位和工资时，您可以使用以下查询：
-- -------------------- ---- -------
----- -
----- -
--
----
-------- -
-----
------
-
-
-使用批量查询，您可以将所有用户的信息作为一个整体来返回，而不是发送多个单独的请求。
构建动态 GraphQL API
构建动态 GraphQL API 的核心思想是将 API 的类型定义和解析器分离。这样，可以根据需要添加、删除或修改类型和解析器，而无需更改整个 API 的代码。以下是构建动态 GraphQL API 的步骤：
定义类型
GraphQL 的数据模型由类型定义组成。您可以定义标量类型、对象类型、枚举类型、接口类型和联合类型。
-- -------------------- ---- ------- ------ ---- ---- ---- - --- --- ----- ------- ------ ------- --------- ----- - ---- -------- - ----- ---- - --------- ---- - --- --- - ----- ------------ - ---- - -------- - -----
应用解析器
每个类型都需要解析器来处理客户端请求。解析器的任务是将请求转换为查询语言，并从数据源中获取数据。您可以编写自己的解析器或使用第三方库。
-- -------------------- ---- -------
----- --------- - -
------ -
------ ------ ----- -------- ----- -- -
-- ----- -------- -- --- ---- ----
------ ---------
--
----- ------ - -- -- -------- ----- -- -
-- ----- -------- -- --- ---- -- --
------ ---------
--
--
--------- -
----------- ------ - --- ---- -- -------- ----- -- -
-- ------ ---- -- --------
------ ------------
--
----------- ------ - -- -- -------- ----- -- -
-- ------ ---- ---- --------
------ --------------
--
--
----- -
--------- -------- ----- -------- ----- -- -
-- ------- --------- -- ---- ------
------ --- ----------------------
--
--
--使用 Schema Stitching
使用 Schema Stitching，您可以将多个 GraphQL Schema 合并为一个大型的 Schema。这样，您就可以将已有的 Schema 与新的 Schema 混合，而无需更改现有的 Schema。
-- -------------------- ---- -------
----- ---------------- - ---------------
----------- -
-- -------- ------
---------------
-- --- ------
----------------------
--------- -
---- -------- -
--- ---
------ -------
-------- -------
----- -----
-
---- ----- -
---------- ------------
-
--
---------- -
------ -
---------- ------ ----- -------- ----- -- -
-- ----- -------- -- --- -------- ----
------ -------------
--
--
--------- -
----- -------- ----- -------- ----- -- -
-- ----- -------- -- --- ---- -- --
------ ---------
--
--
--
---
--
-- ---
---使用 API 网关
使用 API 网关，您可以将多个 GraphQL API 合并为一个大型的 API。API 网关可以处理客户端请求并按照定义的路由和规则将它们发送到正确的微服务。
const server = new ApolloServer({
schema: stitchingSchemas,
plugins: [ApolloGatewayPlugin()],
});
server.listen().then(({ url }) => {
console.log(`Ready at ${url}`);
});实现分布式 GraphQL API
当您的 GraphQL API 面临高并发请求时，您可能需要将它部署到多个服务器上。这样，每个服务器都可以处理一部分请求，并且整个系统可以分布式处理请求。以下是实现分布式 GraphQL API 的步骤：
使用 GraphQL Federation
GraphQL Federation 可以将多个 GraphQL 微服务合并为一个大型的分布式 API。每个微服务都可以独立运行，并且负责处理 API 中的一部分功能。
-- -------------------- ---- -------
----- ------- - --- ---------------
------------ -
- ----- ----------- ---- ----------------------- --
- ----- ------------ ---- ----------------------- --
- ----- --------- ---- ----------------------- --
--
---
----- ------ - --- -------------- -------- -------------- ----- ---
----------------------- --- -- -- -
--------------- ------ ----- -- ---------
---使用负载均衡器
您可以使用负载均衡器来将请求分配到多个服务器上，以便每个服务器都可以平均处理请求。负载均衡器可以工作在多个层次上，例如 DNS 层、网络层或应用程序层。
-- -------------------- ---- -------
----- ------- - -------------------
----- -- - --------------
-- ------------------ -
--- ---- - - -- - - ----------------- ---- -
---------------
-
- ---- -
----- ------ - --- -------------- ------ ---
----------------------- --- -- -- -
------------------- -------------- ------- -- ---------
---
-结论
在本文中，我们介绍了如何处理大量负载、构建动态 GraphQL API 和实现分布式 GraphQL API。通过应用这些技术，您可以构建强大和可扩展的 GraphQL API，以满足现代 Web 应用程序的需求。
有关更多信息，请查看以下参考资料：
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/674fb20ee884a3e30f2fd820