前言
在 MongoDB 中，内存是一个非常重要的因素，对于大部分的数据库操作都至关重要。MongoDB 官方文档提供了一些优化内存的建议，本文将介绍一些更深入的技巧。
1. 使用工具监控内存使用情况
在 MongoDB 中，内存使用情况对于数据库性能的影响非常大，所以在优化内存使用情况之前，你需要确保你对于数据库的内存使用情况有足够清晰的了解。MongoDB 内置了一些工具来检测内存使用情况，如 mongostat，mongotop 和 mongodump。除了这些内置工具之外，还有一些有用的工具可以帮助你分析 MongoDB 的内存使用情况。
其中一个有用的工具是 MongoDB Ops Manager，它能够以可视化的方式监控 MongoDB 服务器的状态。Ops Manager 提供了关于内存使用、磁盘 I/O、网络 I/O 和 CPU 使用率的详细信息。
2. 关闭透明大页
透明大页（Transparent Huge Pages, THP）是一种内存管理技术，它将程序使用的内存页自动切换为更大的页。这种机制在一些工作负载下可以提高性能，但在 MongoDB 中，它可能会导致性能下降。
在 Linux 系统上，你可以通过以下命令关闭 THP：
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
建议将这些命令添加到系统启动项中，以避免重启后需要手动关闭 THP。
3. 配置 wiredTigerCacheSizeGB
在 MongoDB 3.2 及以后版本中，默认存储引擎是 wiredTiger。wiredTiger 存储引擎使用的是一种被称为缓存内存映射 (cache memory mapping) 的技术，可以将内存用于管理数据文件和索引文件。
在 wiredTiger 中，有一个被称为 wiredTigerCacheSizeGB 的重要配置项，该配置项用于设置用于 wiredTiger 缓存的内存大小（单位是 GB）。你可以通过修改这个值来调整 MongoDB 缓存使用情况。建议根据你的硬件资源和工作负载设置适当的值。
以下是一个修改 wiredTigerCacheSizeGB 值的示例代码：
mongod --wiredTigerCacheSizeGB 4.0
4. 使用多个实例并使用 numactl 分配内存
如果你需要为 MongoDB 分配大量内存，你可以考虑使用多个实例来管理数据。每个实例都有自己的进程和内存。此外，你可以使用 numactl 命令将内存绑定到单独的 NUMA 节点，以提高性能。
以下是一个使用多个实例并使用 numactl 分配内存的示例代码：
mongod --dbpath /data/db1 --port 27017 --bind_ip localhost --wiredTigerCacheSizeGB 16 & mongod --dbpath /data/db2 --port 27018 --bind_ip localhost --wiredTigerCacheSizeGB 16 & numactl --cpunodebind=0 --membind=0 mongod --dbpath /data/db3 --port 27019 --bind_ip localhost --wiredTigerCacheSizeGB 16 &
5. 使用 SSD 加快数据加载和索引
使用 SSD（固态硬盘）硬盘来存储 MongoDB 数据文件和索引文件可以显著提高性能。SSD 相对于机械硬盘来说，具有更快的数据传输速度和更低的 I/O 延迟。这对于数据库来说是非常重要的。
以下是一个使用 SSD 加快数据加载和索引的示例代码：
mongod --storageEngine wiredTiger --dbpath /data/db --wiredTigerEngineConfigString "directoryForIndexes=/data/db/indexes" --wiredTigerCacheSizeGB 8 --directoryperdb --journal --diaglogpath /var/log/mongodb/mongod.log --logappend --fork
结论
在 MongoDB 中，优化内存使用情况对于提高数据库性能非常重要。使用好的工具并了解内存使用情况可以帮助你更好地进行内存优化。本文介绍了一些深入的技巧，如关闭透明大页、调整 wiredTigerCacheSizeGB 配置、使用多个实例并使用 numactl 分配内存和使用 SSD 加快数据加载和索引等方法。希望这些技巧对你 MongoDB 内存优化有所帮助。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/675214918bd460d3ad90d052