前言
对于一名前端开发者来说，熟悉数据库是必不可少的。而在选择数据库时，常见的有关系型数据库 MySQL 和非关系型数据库 MongoDB。本文将从架构方面分析两种数据库的优劣，以及在实际开发中应该如何选择。
MongoDB 和 MySQL 简介
MongoDB
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的 NoSQL 数据库系统，由 C++ 语言编写。MongoDB 的数据模型是面向文档的，而不是面向表的。这意味着它可以存储 JSON 格式的文档，而不需要固定的表结构。
MySQL
MySQL 是一种关系型数据库管理系统，由 C 和 C++ 语言编写。MySQL 使用 SQL 语言进行数据访问和管理，数据以表格的形式存储在数据库中。
MongoDB 和 MySQL 的架构对比
数据模型
MongoDB 的数据模型是面向文档的，而 MySQL 的数据模型是面向表的。
在 MongoDB 中，一个文档可以包含不同类型的数据，例如字符串、整数、数组、嵌套文档等。这使得 MongoDB 可以轻松地处理不同类型的数据，并且在存储数据时不需要预定义表结构。
在 MySQL 中，表格必须有一个固定的结构，包含列和行。每行代表一个记录，每列代表一个字段。这意味着在 MySQL 中，必须预先定义表结构，而且在处理不同类型的数据时需要进行转换。
性能
MongoDB 和 MySQL 在性能方面都有其优劣。
MongoDB 的性能优势在于它可以轻松地处理大量的非结构化数据。它的数据模型使得它可以更快地处理大量的文档，而且可以通过水平扩展来处理更多的数据。
MySQL 的性能优势在于它可以更好地处理结构化数据。它的表格结构使得它可以更快地处理大量的数据，并且可以通过垂直扩展来处理更多的数据。
可扩展性
MongoDB 和 MySQL 在可扩展性方面也有所不同。
MongoDB 可以通过水平扩展来处理更多的数据。这意味着可以通过添加更多的节点来增加 MongoDB 的存储能力。这使得 MongoDB 可以轻松地处理大量的非结构化数据。
MySQL 可以通过垂直扩展来处理更多的数据。这意味着可以通过增加服务器的 CPU、内存和存储能力来增加 MySQL 的存储能力。这使得 MySQL 可以更好地处理结构化数据。
如何选择
在实际开发中，应该根据具体的需求来选择数据库。
如果需要处理大量的非结构化数据，例如日志、文档、图像等，那么 MongoDB 是一个不错的选择。它的数据模型使得它可以轻松地处理大量的文档，并且可以通过水平扩展来处理更多的数据。
如果需要处理大量的结构化数据，例如订单、用户、商品等，那么 MySQL 是一个更好的选择。它的表格结构使得它可以更快地处理大量的数据，并且可以通过垂直扩展来处理更多的数据。
示例代码
MongoDB
-- -------------------- ---- -------
-- -- ------- ---
----- ----------- - -------------------------------
----- --- - --------------------------------------
------------------------ ------------- --- -
-- ----- ----- ----
-----------------------
-----------
---
-- ----
----- --------------- - ------------ --------- -
----- ---------- - ---------------------------
-----------------------
-- - --- -- - --- -- - --
-- ------------- ------- -
-- ----- ----- ----
----------------------
-----------------
---
-
-- ----
----- ------------- - ------------ --------- -
----- ---------- - ---------------------------
----------------------------------------- ----- -
-- ----- ----- ----
----------------------
------------------
---------------
---
-MySQL
-- -------------------- ---- ------- -- -- ----- --- ----- ----- - ----------------- ----- ---------- - ------------------------ ----- ------------ ----- ------- --------- ----------- --------- ----------- --- --------------------- -- ---- ----- --- - ------- ---- ----------- ---- --------- ---- ----- ------ - -------- ---- --------------------- ------- -------- ----- ------- - -- ----- ----- ---- --------------------- --- -- ---- ----- --- - ------- - ---- ------- --------------------- -------- ----- ------- - -- ----- ----- ---- ---------------------- -------------------- ---
结论
MongoDB 和 MySQL 都有其优劣，应该根据具体的需求来选择数据库。如果需要处理大量的非结构化数据，那么 MongoDB 是一个不错的选择。如果需要处理大量的结构化数据，那么 MySQL 是一个更好的选择。在实际开发中，我们应该深入了解两种数据库的优劣，并且根据具体的需求来做出选择。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/67593dab36908a98ca6b9edb