前言
Kubernetes 是一个非常流行的容器编排平台，它可以帮助我们自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。但是，Kubernetes 的学习曲线相对较高，需要掌握复杂的概念和命令。而 Serverless Framework 可以帮助我们轻松地在云上运行无服务器应用程序，它提供了简单的配置和自动化的部署流程。那么，如何使用 Serverless Framework 运行 Kubernetes 作业呢？本文将为您详细介绍。
准备工作
在使用 Serverless Framework 运行 Kubernetes 作业之前，需要先安装以下工具：
- Docker
- Kubernetes
- Serverless Framework
在安装好以上工具之后，您需要为 Serverless Framework 安装 Kubernetes 插件：
$ sls plugin install -n serverless-kubeless
配置 Serverless Framework
在配置 Serverless Framework 之前，我们需要先创建一个 Kubernetes 集群。这里我们使用 minikube 来创建一个本地的 Kubernetes 集群。
$ minikube start
接下来，我们需要为 Serverless Framework 配置一个 Kubernetes 的配置文件。创建一个新的文件夹，然后创建一个名为 serverless.yml 的文件，如下所示：
-- -------------------- ---- -------
--------
----- -----------------
---------
----- --------
-------- ---------
---------- -------
----------
-------
-------- --------------
-------
- --------- ---- - - - --在上面的配置文件中，我们使用了 Serverless Framework 的 kubeless 提供程序，并且定义了一个名为 my-job 的作业。该作业使用了 Python 2.7 运行时，并且每分钟执行一次。
编写 Kubernetes 作业
接下来，我们需要编写一个 Kubernetes 的作业。创建一个名为 job.yaml 的文件，如下所示：
-- -------------------- ---- -------
----------- --------
----- ---
---------
----- ------
-----
---------
---------
----- ------
-----
-----------
- ----- ------
------ ---------------
-------- ---------- ------------
-------------- -----
------------- -在上面的配置文件中，我们定义了一个名为 my-job 的 Kubernetes 作业。该作业使用了一个名为 my-image 的 Docker 镜像，并且执行了一个名为 my_job.py 的 Python 脚本。该作业的重试次数为 1 次。
部署 Kubernetes 作业
现在，我们可以使用 Serverless Framework 部署我们的 Kubernetes 作业了。在命令行中执行以下命令：
$ sls deploy
该命令将会自动创建 Kubernetes 作业，并将其部署到我们的 Kubernetes 集群中。如果一切顺利，我们将看到以下输出：
Serverless: Packaging service... Serverless: Excluding development dependencies... Serverless: Deploying service... Serverless: Successfully deployed Kubernetes job "my-job"
结论
通过本文的介绍，我们了解了如何使用 Serverless Framework 运行 Kubernetes 作业。使用 Serverless Framework，我们可以轻松地部署和管理 Kubernetes 作业，而无需深入了解 Kubernetes 的复杂概念和命令。希望本文对您有所帮助。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/675950b036908a98ca6d2040