Kubernetes 是一种流行的容器编排平台，它可以自动管理容器应用程序的部署、扩展和故障恢复。在 Kubernetes 集群中，节点是部署应用程序和运行容器的主要计算资源。如果节点不足，应用程序的性能和可用性可能会受到影响。因此，按需扩展 Kubernetes 集群中的节点是非常重要的。
在本文中，我们将介绍如何使用 Autoscaler 和 Cluster Autoscaler 按需扩展 Kubernetes 集群中的节点。我们将详细讨论这两种工具的使用方法、优缺点以及如何为 Kubernetes 集群配置 Autoscaler 和 Cluster Autoscaler。
Autoscaler
Autoscaler 是 Kubernetes 的一个组件，用于自动缩放部署和副本集中的 Pod 数量。它可以根据 CPU 使用率、内存使用率、网络流量等指标来自动调整 Pod 的数量，以保持应用程序的性能和可用性。
配置 Autoscaler
要为 Kubernetes 集群配置 Autoscaler，您需要执行以下步骤：
- 安装 Metrics Server
Metrics Server 是 Kubernetes 的一个组件，用于收集集群中各个节点和 Pod 的指标数据。要安装 Metrics Server，您可以使用以下命令：
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml
- 创建 Horizontal Pod Autoscaler
要创建 Horizontal Pod Autoscaler，您需要使用 kubectl create 命令，并指定部署或副本集的名称、最小 Pod 数量、最大 Pod 数量以及指标类型和阈值。例如：
kubectl create horizontalpodautoscaler nginx-deployment --min=2 --max=10 --cpu-percent=50
在此示例中，我们创建了一个名为 nginx-deployment 的 Horizontal Pod Autoscaler，它将保持 Pod 数量在 2 到 10 个之间，并在 CPU 使用率达到 50% 时自动扩展 Pod 数量。
优缺点
Autoscaler 的优点是它非常易于使用和配置，可以根据不同的指标和阈值自动调整 Pod 数量。它还可以与 Kubernetes 的其他组件集成，如 Kubernetes Dashboard 和 Prometheus。
缺点是它只能扩展 Pod 数量，而不能扩展节点数量。因此，在节点资源不足时，您需要手动添加更多节点。
Cluster Autoscaler
Cluster Autoscaler 是一个 Kubernetes 的组件，它可以自动扩展 Kubernetes 集群中的节点数量。它可以根据节点资源的使用情况，自动添加或删除节点，以保持集群中的资源利用率最大化。
配置 Cluster Autoscaler
要为 Kubernetes 集群配置 Cluster Autoscaler，您需要执行以下步骤：
- 创建一个 Service Account 和 ClusterRoleBinding
要创建 Service Account 和 ClusterRoleBinding，您可以使用以下命令：
kubectl create serviceaccount cluster-autoscaler kubectl create clusterrolebinding cluster-autoscaler --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=default:cluster-autoscaler
- 部署 Cluster Autoscaler
要部署 Cluster Autoscaler，您需要使用 kubectl apply 命令，并指定 Cluster Autoscaler 的 YAML 文件。例如：
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/autoscaler/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/aws/example/cluster-autoscaler-autodiscover.yaml
在此示例中，我们使用了 AWS 的 Cloud Provider，因此使用了相应的 YAML 文件。您可以根据您的 Cloud Provider 选择相应的 YAML 文件。
优缺点
Cluster Autoscaler 的优点是它可以自动扩展 Kubernetes 集群中的节点数量，以满足应用程序的需求。它可以根据节点资源的使用情况自动添加或删除节点，以保持集群中的资源利用率最大化。
缺点是它需要配置正确的 Cloud Provider，以便自动添加和删除节点。如果您的 Cloud Provider 不支持自动添加和删除节点，您将无法使用 Cluster Autoscaler。
示例代码
以下是一个使用 Autoscaler 和 Cluster Autoscaler 的示例代码：
-- -------------------- ---- -------
----------- -------
----- ----------
---------
----- ----------------
-----
--------- -
---------
------------
---- -----
---------
---------
-------
---- -----
-----
-----------
- ----- -----
------ ------------
------
- -------------- --
-------------
------------------------------- --
---
----------- -------------------
----- -----------------------
---------
----- ---------
-----
---------------
----------- -------
----- ----------
----- ----------------
------------ -
------------ --
--------
- ----- --------
---------
----- ---
-------
----- -----------
------------------- --
---
----------- --------------
----- -----------------
---------
----- ------------------
-----
--------------------------------- ---
-------------------------------------- -
------------------------------ ---在此示例中，我们创建了一个名为 nginx-deployment 的 Deployment，它将运行一个名为 nginx 的容器。我们还创建了一个名为 nginx-hpa 的 Horizontal Pod Autoscaler，它将保持 Pod 数量在 1 到 10 个之间，并在 CPU 使用率达到 50% 时自动扩展 Pod 数量。最后，我们创建了一个名为 cluster-autoscaler 的 Cluster Autoscaler，它将自动扩展 Kubernetes 集群中的节点数量。
结论
在本文中，我们介绍了如何使用 Autoscaler 和 Cluster Autoscaler 按需扩展 Kubernetes 集群中的节点。我们讨论了这两种工具的使用方法、优缺点以及如何为 Kubernetes 集群配置 Autoscaler 和 Cluster Autoscaler。我们还提供了一个示例代码，帮助您更好地理解如何使用这两种工具。
使用 Autoscaler 和 Cluster Autoscaler 可以帮助您自动扩展 Kubernetes 集群中的节点数量，以满足应用程序的需求。这将提高应用程序的性能和可用性，并减少手动管理节点的工作量。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/67615e34856ee0c1d4f7c996