数据库查询是前端开发中的关键任务之一，但是如果查询性能不佳，会对整个应用程序的性能产生负面影响。优化数据库查询性能可以提高应用程序的响应速度和用户体验。本文将介绍 18 个优化数据库查询性能的技巧，并提供示例代码。
1. 避免使用“SELECT *”
在查询时避免使用“SELECT *”，因为这会导致数据库返回所有列的数据，即使你只需要一部分数据。应该只请求需要的列，以减少查询的数据量。
例如，以下查询将返回所有列的数据：
SELECT * FROM users;
而以下查询将只返回名字和电子邮件地址：
SELECT name, email FROM users;
2. 使用索引
使用索引可以加速查询操作。索引是一种数据结构，可以加速数据查找和排序。当你在表上创建索引时，数据库会为每个索引创建一个 B-Tree，以加快查找操作。
例如，以下查询将使用名字列上的索引：
SELECT * FROM users WHERE name = 'John';
3. 避免使用子查询
子查询是一个查询语句，嵌套在另一个查询语句中。它可以导致性能问题，因为它需要在内部查询中执行一次查询，然后在外部查询中执行另一次查询。
例如，以下查询使用子查询：
SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders);
而以下查询使用连接而不是子查询：
SELECT users.* FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
4. 避免使用不必要的连接
连接是从两个或多个表中检索数据的过程。在查询中使用不必要的连接会导致性能问题。应该尽量避免使用不必要的连接。
例如，以下查询使用了两个连接：
SELECT users.*, orders.* FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id JOIN products ON orders.product_id = products.id;
而以下查询只使用了一个连接：
SELECT users.*, orders.* FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
5. 避免使用不必要的函数
在查询中使用不必要的函数会导致性能问题。应该尽量避免使用不必要的函数。
例如，以下查询使用了一个函数：
SELECT COUNT(*) FROM users;
而以下查询不使用函数：
SELECT id FROM users;
6. 使用 LIMIT 限制结果集
使用 LIMIT 可以限制结果集的大小，以减少数据传输和处理时间。
例如，以下查询将返回前 10 个用户：
SELECT * FROM users LIMIT 10;
7. 使用 UNION 代替 OR
在查询中使用 OR 可以导致性能问题。应该尽量使用 UNION 代替 OR。
例如，以下查询使用 OR：
SELECT * FROM users WHERE name = 'John' OR name = 'Jane';
而以下查询使用 UNION：
SELECT * FROM users WHERE name = 'John' UNION SELECT * FROM users WHERE name = 'Jane';
8. 使用 EXISTS 代替 IN
在查询中使用 IN 可以导致性能问题。应该尽量使用 EXISTS 代替 IN。
例如，以下查询使用 IN：
SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders);
而以下查询使用 EXISTS：
SELECT * FROM users WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders WHERE orders.user_id = users.id);
9. 使用 JOIN 代替子查询
在查询中使用子查询可以导致性能问题。应该尽量使用 JOIN 代替子查询。
例如，以下查询使用子查询：
SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders);
而以下查询使用 JOIN：
SELECT users.* FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
10. 避免使用 LIKE
在查询中使用 LIKE 可以导致性能问题。应该尽量避免使用 LIKE。
例如，以下查询使用 LIKE：
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%John%';
而以下查询不使用 LIKE：
SELECT * FROM users WHERE name = 'John';
11. 避免使用 NOT IN
在查询中使用 NOT IN 可以导致性能问题。应该尽量避免使用 NOT IN。
例如，以下查询使用 NOT IN：
SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (SELECT user_id FROM orders);
而以下查询使用 LEFT JOIN 和 IS NULL：
SELECT * FROM users LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id WHERE orders.user_id IS NULL;
12. 避免使用 ORDER BY RAND()
在查询中使用 ORDER BY RAND() 可以导致性能问题。应该尽量避免使用 ORDER BY RAND()。
例如，以下查询使用 ORDER BY RAND()：
SELECT * FROM users ORDER BY RAND() LIMIT 10;
而以下查询使用子查询：
SELECT * FROM users WHERE id >= (SELECT FLOOR(MAX(id) * RAND()) FROM users) LIMIT 10;
13. 避免使用 GROUP BY
在查询中使用 GROUP BY 可以导致性能问题。应该尽量避免使用 GROUP BY。
例如，以下查询使用 GROUP BY：
SELECT name, COUNT(*) FROM users GROUP BY name;
而以下查询使用子查询：
SELECT name, (SELECT COUNT(*) FROM users WHERE users.name = t.name) FROM (SELECT DISTINCT name FROM users) AS t;
14. 避免使用多个 OR 条件
在查询中使用多个 OR 条件可以导致性能问题。应该尽量避免使用多个 OR 条件。
例如，以下查询使用多个 OR 条件：
SELECT * FROM users WHERE name = 'John' OR name = 'Jane' OR name = 'Jim';
而以下查询使用 IN：
SELECT * FROM users WHERE name IN ('John', 'Jane', 'Jim');15. 避免使用大量的子查询
在查询中使用大量的子查询可以导致性能问题。应该尽量避免使用大量的子查询。
例如，以下查询使用大量的子查询：
SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE product_id IN (SELECT id FROM products WHERE category_id = 1));
而以下查询使用 JOIN：
SELECT * FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id JOIN products ON orders.product_id = products.id WHERE products.category_id = 1;
16. 避免使用非索引列进行排序
在查询中使用非索引列进行排序可以导致性能问题。应该尽量避免使用非索引列进行排序。
例如，以下查询使用非索引列进行排序：
SELECT * FROM users ORDER BY name;
而以下查询使用索引列进行排序：
SELECT * FROM users ORDER BY id;
17. 使用缓存
使用缓存可以减少数据库查询的数量，从而提高性能。可以使用缓存库，如 Redis，来存储经常使用的数据。
例如，以下代码使用 Redis 缓存：
-- -------------------- ---- -------
----- ----- - -----------------
----- ------ - ---------------------
-------- ----------- -
------ --- ----------------- ------- -- -
------------------------ ----- ----- -- -
-- ----- -
------------
- ---- -- ------ -
--------------------------
- ---- -
---------------- - ---- ----- ----- -- - --- ----- ----- -------- -- -
-- ----- -
------------
- ---- -
----- ---- - -----------
------------------------ ----------------------
--------------
-
---
-
---
---
-18. 使用分页
使用分页可以减少返回的数据量，从而提高性能。可以使用 LIMIT 和 OFFSET 来实现分页。
例如，以下代码使用 LIMIT 和 OFFSET 实现分页：
-- -------------------- ---- -------
----- ----- - ---
----- ------ - ---- - ------
---------------- - ---- ----- ----- - ------ --- ------- -------- ----- -------- -- -
-- ----- -
-- ------ -----
- ---- -
-- ------ -------
-
---结论
优化数据库查询性能是前端开发中的重要任务之一。本文介绍了 18 个优化数据库查询性能的技巧，并提供了示例代码。这些技巧可以帮助你提高应用程序的响应速度和用户体验。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/67638b1d856ee0c1d41fd13d