在前端开发中，使用缓存是提高性能的重要手段之一。而在后端 API 中，缓存同样也是一项非常重要的技术。本文将介绍如何基于 Apollo 和 GraphQL 实现后端 API 的缓存。
Apollo 和 GraphQL 简介
Apollo 是一个开源的 GraphQL 客户端和服务器库，用于构建现代的 API。它提供了一套完整的工具链，可以帮助开发者轻松地构建和管理 GraphQL API。
GraphQL 是一种用于 API 的查询语言，它允许客户端指定需要的数据，并以预定义的格式返回。GraphQL 的优点是可以减少网络传输的数据量，提高数据的可扩展性，并允许客户端按需获取数据。
缓存的重要性
在后端 API 中，缓存可以显著提高性能和可扩展性。使用缓存可以减少对数据库的查询次数，从而减少服务器的负载，提高响应速度。此外，缓存还可以提高 API 的可靠性，因为它可以减少因为网络故障导致的数据丢失。
基于 Apollo 和 GraphQL 的缓存实现
在 Apollo 中，缓存是通过缓存层来实现的。缓存层是一个位于 Apollo 客户端和服务器之间的中间层，用于缓存查询结果。当客户端发出查询请求时，缓存层会首先检查缓存中是否存在该查询的结果。如果存在，它会直接返回缓存的结果，而不是向服务器发出查询请求。
在 GraphQL 中，缓存是通过使用查询变量来实现的。查询变量是一组键值对，它们与查询请求一起发送到服务器。服务器使用这些变量来生成查询结果，并将结果缓存在缓存层中。当客户端发出相同的查询请求时，缓存层会使用相同的查询变量来查找缓存中的结果。
下面是一个基于 Apollo 和 GraphQL 的缓存实现的示例代码：
-- -------------------- ---- -------
------ - ------------- ------------- - ---- -----------------
------ - --- - ---- -----------------
----- ------ - --- --------------
---- ----------------------------------
------ --- ----------------
---
----- --------- - ----
----- ----------------- -------- -
------------- -------- -
-----
------
-----
-
-
--
--------------
------ ----------
---------- - ------- ----- -------- --
-------------- -- -
-------------------------
---在这个示例中，我们定义了一个名为 GET_BOOKS 的查询，它接受一个 author 变量作为参数，并返回一组书籍的标题、作者和价格。我们使用 ApolloClient 创建了一个 Apollo 客户端，并将查询发送到服务器。如果查询结果已经存在于缓存中，客户端将直接返回缓存的结果，否则它将向服务器发出查询请求，并将结果缓存在缓存层中。
缓存的最佳实践
在使用缓存时，有一些最佳实践可以帮助我们提高性能和可靠性。以下是一些常见的最佳实践：
缓存的粒度应该尽可能细。这意味着缓存应该尽可能地针对特定的查询和变量，而不是整个查询集合。这可以减少缓存的大小，并提高缓存的效率。
缓存应该具有过期机制。这意味着缓存应该根据一定的时间间隔或事件来自动失效。这可以确保缓存中的数据始终是最新的，并减少因为数据过期导致的错误。
缓存应该具有清除机制。这意味着缓存应该能够手动或自动地清除缓存中的数据。这可以帮助我们解决缓存一致性的问题，并确保缓存中的数据始终是正确的。
结论
使用 Apollo 和 GraphQL 实现后端 API 的缓存是一项非常重要的技术。它可以显著提高性能和可靠性，并帮助我们构建高效的 API。在使用缓存时，我们需要遵循一些最佳实践，以确保缓存的效率和一致性。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/6764fd9576af2b9a20e6c547