前言
随着“互联网+”的发展，越来越多的企业开始向数字化转型，应用程序也呈现出越来越复杂和多样化的趋势，如何保证应用程序的高性能，稳定性和可扩展性，成为了企业必须要面对的重要挑战。为了更好地监控应用程序，APM（Application Performance Monitoring）被引入到我们的视野中。APM 最终目的是保证应用程序高效稳定，为用户提供更好的体验。
Docker 这个容器技术在最近几年内的应用也越来越广泛，对于系统运维来说，Docker 化已经成为了大势所趋。结合 Docker 技术，本文将详细介绍如何用 Docker 容器快速搭建 APM 监控系统，并为我们解决线上应用程序监控难题。
Docker 容器化搭建 APM 监控系统
什么是 APM 监控系统
APM 监控系统是一套可以对应用进行全方位监控的系统，包括应用程序性能监控、应用程序错误监控、应用程序事务跟踪等等。通过 APM 监控系统我们可以实时获取应用程序的运行状态，及时发现问题并快速解决。同时 APM 监控系统通过监控各组件之间的交互，可以提供全局的性能和应用程序的数据性能分析，为企业运维部门提供了更好的业务数据支撑。
Docker 容器化 APM 监控系统的优点
通过 Docker 容器化 APM 监控系统可以大大简化安装部署过程， 同时也可以完全隔离应用程序，使其更加稳定可靠。由于 APM 监控系统通过各个插件组成，我们可以针对每个组件单独容器化，并且可以充分利用 Docker 容器化的动态扩容特性。也就是说，当业务压力变大时，我们可以通过 Docker 容器化的属性来解决，进一步提高系统的稳定性和可扩展性。
Docker 容器化 APM 监控系统配置示例
下面我们以 Elastic Stack + APM Server + Kibana 组成的 APM 监控系统为例来演示如何通过 Docker 容器化快速搭建 APM 监控系统。
Elastic Search 镜像构建
首先从 DockerHub 上拉取 elasticsearch 镜像：
$ docker pull elasticsearch:7.8.0
然后创建并运行 Docker 容器：
$ docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 elasticsearch:7.8.0
APM Server 镜像构建
再次从 DockerHub 上拉取 apm-server 镜像：
$ docker pull docker.elastic.co/apm/apm-server:7.8.0
然后创建并运行 Docker 容器：
$ docker run -d --name apm-server -p 8200:8200 --link elasticsearch:elasticsearch docker.elastic.co/apm/apm-server:7.8.0
Kibana 镜像构建
最后，从 DockerHub 上拉取 kibana 镜像：
$ docker pull kibana:7.8.0
然后创建并运行 Docker 容器：
$ docker run -d --name kibana -p 5601:5601 --link elasticsearch:elasticsearch kibana:7.8.0
现在我们可以通过浏览器访问 http://localhost:5601，打开 Kibana，监控我们的应用程序。
结论
Docker 容器化已经成为了越来越多运维人员必备的技能之一。本文通过使用 Docker 容器技术，成功搭建了一个 APN 监控系统。通过这个系统，我们可以快速的获取应用程序的运行状态，发现问题并快速解决，进一步提高系统的稳定性和可扩展性。
不过需要注意的是，由于应用程序的复杂性和多样化，APM 监控系统也并不是一劳永逸的应用程序监控方案，在实际应用过程中还需要结合其他的监控和告警系统来一起使用，以达到更好的性能和可用性。
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