Serverless 架构正在成为 Web 开发的主流趋势，更多的开发者将其作为构建云原生应用的首选。Serverless 能够提供自动伸缩、按需计费和无需管理服务器等优点。然而，将应用程序部署到一个云提供商并不总是足够的，有时候我们需要在多个云平台上部署应用，这就需要具有多云部署能力的 Serverless 架构。在本文中，我将探讨一种多云部署方案，并提供实现该方案的指导和示例代码。
Serverless 多云部署方案
在实现 Serverless 多云架构之前，需要考虑如下三个问题：
- 如何确保云提供商之间的通用性以便在多个云上运行。
- 如何确保代码构建与部署的自动化以免重复工作。
- 如何确保对于不同的云，Serverless 架构所采用的 API 和资源配置是一致的。
通过解决这三个问题，我们可以实现跨云提供商间的部署，并确保系统的一些必要条件。下面我们将逐个探讨。
实现通用性
在实现 Serverless 多云部署之前，首先需要确保代码和配置的通用性。这可以通过以下两种方法来实现，即容器化和 Serverless 框架。
- 容器化
将 Serverless 应用程序容器化是一种解决方案，它可以让它们在不同的云上运行。Docker 作为最受欢迎的容器化引擎之一，提供了向不同云平台部署相同容器的能力。这意味着代码和配置不再与云提供商绑定，其容器可以在任何支持 Docker 的云上运行。容器化不仅使跨云部署更简单，而且还使得应用程序的运行更为可靠和高效。
- Serverless 框架
Serverless 框架 (例如 AWS Lambda、Azure Functions) 提供了通用、可移植、自动化处理和跨云平台的资源托管。通过这些框架，用户可以将 Serverless 应用程序部署到任何云提供商的 Serverless 平台上。例如 AWS Lambda 和 Azure Functions，它们支持所有主流云平台和操作系统。还有一些第三方的框架，例如 Serverless 和 OpenFaaS，它们提供了跨云容器化应用程序的能力。
构建与部署自动化
在实现通用性后，需要确保构建、测试和部署过程的自动化。这需要一些工具和技术，例如基础架构即代码、容器编排工具和持续集成 / 持续部署 (CI/CD) 管道等。
- 基础架构即代码
基础架构代码是描述云平台基础架构（如虚拟机、容器、负载均衡器等）的代码。通过将基础架构代码纳入源代码管理 (如 Git) 中，并使用自动化工具（如 Ansible、Terraform）构建、测试和部署，可以确保代码和配置在不同的云平台和环境中的一致性和稳定性。它可以简化部署过程，最大限度地减少出错的可能性，让开发者专注于编写代码。
- 容器编排工具
容器编排工具（如 Kubernetes）是管理容器化应用程序的工具，它们提供了各种能力，例如启动容器、调度容器、负载均衡、存储等。容器编排工具是进行 Serverless 应用部署的一种解决方案，能够支持多云平台的部署。通过在容器编排工具中进行 Serverless 应用程序的部署和管理，可以更加方便地管理应用程序，同时提供了更好的安全性和一致性。
- 持续集成/持续部署
持续集成/持续部署 (CI/CD) 管道是自动化构建、测试和部署应用程序的解决方案。通过自动化管道，可以减少上线时间，同时减轻开发者负担。CI/CD 管道的核心是自动化测试和构建过程，确保代码质量和部署一致性。持续部署能够确保版本控制和发布操作的一致性，从而实现高效、想要的部署。
云 API 和资源配置的一致性
在构建部署自动化后，需要确保在云平台之间的 API 和资源配置是一致的。如果每个云平台都有自己的 API 和资源配置，则将使整个应用程序过于复杂，使得部署困难增加，同时也会降低应用程序的可维护性。在此，我们提出两种探究方案：
- 使用抽象层
抽象层是一种实现云 API 和资源配置的一致性的方案。通过在应用的代码之上添加抽象层，开发人员只需要与抽象层接口交互即可，而不需要直接访问云提供商提供的 API 和资源配置。这样，可以快速调整底层实现，而无需修改代码，从而避免了应用程序代码和特定云 API 和资源配置之间的依赖关系。
- 使用舞台环境
另一个实现云 API 和资源配置一致性的解决方案是在舞台环境中进行部署和测试。在这种情况下，可以在每个阶段中使用相同的 API 和资源配置，减少了在不同云中使用不同 API 和资源配置的风险。这可以通过使用容器来实现，例如 Docker，容器可以在本地和云之间移植，从而使代码具有更大的可移植性。
实现 Serverless 多云部署
现在，我们已经了解了如何实现 Serverless 多云部署的必要条件，我们可以通过将它们整合在一起，实现 Serverless 多云部署。
在这里，我们使用 Serverless 框架和 Kubernetes 进行 Serverless 应用部署。Serverless 框架提供了 Serverless 应用程序的自动化处理、跨云平台资源托管和容器化的支持。Kubernetes 提供了 Serverless 应用程序的容器编排、自动化化部署的支持，以及内置灵活的资源管理器。
部署 Serverless 应用程序到多个云平台上的步骤如下：
- 使用 Kubernetes 部署 Serverless 应用程序的容器。
- 创建 Kubernetes 部署文件并将其放入 Git 存储库中。
- 使用 Serverless 框架创建 Serverless 应用程序并编写服务函数。
- 部署 Serverless 应用程序并配置对应的 Kubernetes 部署文件。
- 配置 CI/CD 管道并自动化构建、测试和部署。
下面是在 AWS、Azure 和 Google Cloud 上部署 Serverless 应用程序的示例代码。
-- -------------------- ---- -------
- ---------- ----
----------- -------
----- ----------
---------
----- -----
-----
--------- -
---------
------------
---- -----
---------
---------
-------
---- -----
-----
-----------
- ----- -----
------ -----
------
- -------------- --
---
----------- --
----- -------
---------
----- -----
-----
----- ------------
------
- ----- --
----------- --
---------
---- ------- -------------------- ---- -------
- ---------- ---- -- -----
-------- -----
---------
----- ---
-------- ----------
----------
----
-------- -----------
-------
- -----
----- -
------- ----- -------------------- ---- -------
- ---------- ---- -- -------
-------- -----
---------
----- -----
-------- ----------
----------
----
-------- -----------
-------
- -----
------ -----
--------
- ----- -------------------- ---- -------
- ---------- ---- -- ------- ------
-------- -----
---------
----- ------
-------- ----------
----------
----
-------- -----------
-------
- -----
----- -
------- ---结论
Serverless 是云原生架构中的主流趋势之一。而多云部署是这种架构的一种必要扩展，因为它可以在不同云之间轻松切换，同时也可以提高可用性。在本文中，我们探讨了如何实现 Serverless 多云部署，介绍了基于 Kubernetes 和 Serverless 框架的部署，以及构建和管理自动化工作流程。最后，我们理解了 Serverless 多云部署的必要条件和实现方案，并提供了相关示例代码。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/676f6a08e9a7045d0d729ad8