Sequelize 是一个 Node.js 中常用的 ORM 框架，其提供了比较完善的查询语法和接口，并能方便地与多种数据库进行交互。但是，当数据量比较大时，如何高效地使用 Sequelize 进行分页查询呢？本文将详细介绍 Sequelize 中的分页查询方法，并提供示例代码和实用小技巧。
sequelize-pagination 包
首先介绍一个用于简化 Sequelize 分页查询的依赖包：sequelize-pagination。通过该包，我们可以轻松地实现 Sequelize 的分页查询功能，而无需手写 SQL 语句或复杂的查询逻辑。
首先，安装 sequelize-pagination 依赖包：
npm i sequelize-pagination --save
然后，使用其提供的 paginate 函数来实现分页查询：
const paginate = require('sequelize-pagination');
Model.findAll({ where: {}, order: [['createdAt', 'DESC']] })
.then(results => paginate(results, offset, limit))
.then(paginated => res.json(paginated));其中，findAll 函数用于查询所有符合条件的数据，orderBy 参数指定了返回的数据按 createdAt 倒序排列。查询结果将作为第一个参数传递给 paginate 函数，后两个参数 offset 和 limit 分别指定偏移量和每页数据量。最后，将分页结果传递给前端或其他服务端程序即可。
手动实现分页查询
虽然 sequelize-pagination 包提供了快捷的分页查询方法，但是理解手动实现分页查询的原理对于深入了解 Sequelize 和数据库查询也是十分有意义的。下面是一个手动实现分页查询的代码示例：
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---其中，limit 和 offset 分别指定每页数据量和起始偏移量，findAll 函数指定了查询条件和排序方式。查询结果将包含所有符合条件的数据，因此需要手动计算总共的数据量和页数，并在返回数据中添加分页信息。最终返回的 json 数据形如：
{
"results": [...],
"pagination": {
"currentPage": 1,
"totalPages": 5,
"totalResults": 50
}
}实用小技巧
除了使用第三方依赖包和手写分页查询逻辑，我们还可以借助一些小技巧来提高 Sequelize 的查询效率和代码可读性。
分页查询偏移量计算
在上述示例中，我们使用 (page - 1) * limit 计算出偏移量，这种计算方式可以避免少于一整页的数据出现问题。但是，当偏移量比较大时，这种计算方式会降低查询效率。为了优化查询效率，我们可以使用 Sequelize 提供的内置函数 OFFSET，例如：
Model.findAll({
where: {},
order: [['createdAt', 'DESC']],
offset: limit * (page - 1),
limit: limit
})这种方式可以避免使用 JavaScript 循环计算偏移量，提高查询效率。
多表关联分页查询
如果需要进行多表关联查询并分页，可以在查询条件中使用 Sequelize 提供的 include 参数，例如：
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--其中，include 参数指定了需要关联的表和查询条件。由于 include 参数中同样支持 limit 和 offset 参数，因此可以方便地实现多表关联的分页查询。
结论
本文详细介绍了 Sequelize 中的分页查询方法，包括使用依赖包和手动实现分页查询逻辑。此外，还提供了一些实用小技巧，如使用内置函数计算偏移量和多表关联分页查询。掌握这些技巧可以避免出现效率低下的查询操作，并提高代码可读性和维护性。
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