在 Hapi 应用中，数据持久化是一个非常重要的问题。正确地处理数据持久化可以让我们的应用更加健壮和高效。本文将介绍 Hapi 应用中数据持久化的最佳实践，并给出相应的示例代码。
MongoDB 数据库
在 Hapi 应用中使用 MongoDB 数据库是一种非常常见的做法。使用 MongoDB 可以让我们更加方便地处理数据，并且 MongoDB 的性能也非常不错。
下面是使用 MongoDB 数据库的示例代码：
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---在上面的示例代码中，我们使用了 Mongoose 库来连接 MongoDB 数据库。我们定义了一个名为 User 的模型，然后在路由处理函数中使用了该模型来查询所有的用户数据。
MySQL 数据库
除了 MongoDB 数据库之外，我们还可以使用 MySQL 数据库来持久化数据。MySQL 是一款非常流行的关系型数据库，它可以让我们更加方便地处理复杂的数据结构。
下面是使用 MySQL 数据库的示例代码：
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---在上面的示例代码中，我们使用了 MySQL 库来连接 MySQL 数据库。我们定义了一个名为 connection 的连接对象，然后在路由处理函数中使用该对象来查询所有的用户数据。
数据库连接池
无论是使用 MongoDB 数据库还是使用 MySQL 数据库，我们都需要考虑数据库连接池的问题。连接池可以让我们更加方便地管理数据库连接，从而提高应用的性能。
下面是使用连接池的示例代码：
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---在上面的示例代码中，我们使用了连接池来管理 MySQL 数据库的连接。我们定义了一个名为 pool 的连接池对象，然后在路由处理函数中使用该对象来查询所有的用户数据。
结论
在 Hapi 应用中，数据持久化是一个非常重要的问题。我们可以使用 MongoDB 数据库或者 MySQL 数据库来持久化数据，并且使用连接池来提高应用的性能。在实际开发过程中，我们需要根据具体的应用场景来选择合适的数据库和连接池，从而实现最佳的数据持久化方案。
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