减少 MongoDB 存储空间的方法之一：压缩集合

在使用 MongoDB 进行数据存储时，随着数据量的增加，存储空间也会不断增加。为了减少存储空间，可以采用压缩集合的方法，从而减小数据占用的空间，提高数据存储效率。

什么是压缩集合？

压缩集合是指对 MongoDB 中的集合进行压缩处理，将集合中的数据进行压缩，从而减小数据占用的空间。在 MongoDB 中，压缩集合是通过使用 WiredTiger 存储引擎提供的压缩功能实现的。

WiredTiger 存储引擎

WiredTiger 是 MongoDB 中的一种高性能存储引擎，它提供了多种数据压缩算法，可以有效地减小数据存储空间。WiredTiger 存储引擎是 MongoDB 3.2 版本及以后版本中的默认存储引擎。

如何压缩集合？

在 MongoDB 中，可以通过在创建集合时指定压缩选项来压缩集合。以下是一个使用压缩选项创建集合的示例代码：

db.createCollection("mycollection", {
   storageEngine: {
      wiredTiger: {
         configString: 'block_compressor=zlib'
      }
   }
})

在上面的示例中，我们使用了 zlib 压缩算法对集合进行压缩。除了 zlib 算法外，WiredTiger 还支持其他多种压缩算法，如 snappy、zstd 等。

压缩集合的注意事项

在使用压缩集合时，需要注意以下几点：

1. 压缩集合会增加 CPU 的使用率，因此需要考虑服务器的 CPU 资源。

2. 压缩后的数据需要解压缩后才能进行查询，因此会增加查询的响应时间。

3. 压缩集合只能对新插入的数据进行压缩，已经存在的数据无法进行压缩。因此，如果想要对已存在的数据进行压缩，需要使用其他方法。

结论

压缩集合是一种有效减少 MongoDB 存储空间的方法，使用该方法可以提高数据存储效率，降低存储成本。在使用压缩集合时，需要注意其对 CPU 使用率和查询响应时间的影响。同时，我们还可以使用其他方法，如删除无用数据、使用 TTL 索引等，来进一步减小数据存储空间，提高数据存储效率。

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