前言：
Serverless 架构早已成为现代云计算时代的重要趋势，它提供了一种在付费模式下弹性、高可扩展且无需管理服务器的服务方式。使用 Serverless 架构可以极大地降低 DevOps 的成本、减少服务器的有效使用时间和缩短应用交付的周期。在本文中，我们将介绍如何将 Django 应用程序部署到 Serverless 架构下，为开发人员提供优秀体验和更好的支持。
本文主要包含以下内容：
- Serverless 架构的特点和优势
- 为 Django 应用程序设置 Serverless 环境
- 部署 Django 应用程序到 Serverless 架构
- 最佳实践和建议
- 示例代码
1. Serverless 架构的特点和优势
Serverless 是一种在使用时不需要购买和管理虚拟机（VM）或物理服务器（容器），并以调用和使用的方式为基础的云架构，相比传统云计算服务，Serverless 有以下几个主要特点：
无服务器 Serverless 的最终目标是在云中让开发者能够部署和运行代码，而无需关心服务器的规模、配置和维护管理。
基于事件驱动 Serverless 的基础是事件触发，例如代码执行、对象存储、API 调用等等。当事件发生时，Serverless 会根据触发事件的时机来分配计算资源，也就是函数运行的生命周期。
灵活高效 Serverless 应用程序基于弹性计算，响应速度快、高度可扩展，并可以在应用程序使用前或要求时进行资源分配。
通过 Serverless 架构，我们可以获得以下的优势：
更低的运营成本：服务提供商仅按使用时间和资源分配的数量收费，而无需花费数倍的费用来购买和维护 VM 或容器。
高度可伸缩性：Serverless 应用程序可以根据扩展需求自动增加或减少计算资源。
无服务器布署：Serverless 架构支持多种编程语言，如 Python、Node.js、Java、Go 等，可以在无服务器环境下高效地运行各种应用程序。
持续集成和交付：Serverless 应用程序可以集成到 CI/CD 管道中，自动化构建和部署。
2. 为 Django 应用程序设置 Serverless 环境
在使用 Serverless 架构之前，我们需要为应用程序准备一个环境。
选择一个云服务提供商
Serverless 架构最早在 AWS Lambda 上实现，但是现在已经在 Azure Functions, Google Cloud Functions 上得到广泛支持，目前 AWS 和 Azure 占用着 Serverless 市场的大部分份额。在进行选择时，您需要根据应用程序的需求（如集成、运行配置等）确定您需要哪个服务。
安装 Django 系统套件
为应用程序准备一个 Python 环境。 使用 Serverless 架构，我们将使用 AWS Lambda，因此需要使用 Amazon Linux 清单中的系统库保持兼容。
安装总共需要两个步骤。首先安装清单中的系统套件：
$ yum install python libpq-dev python-dev
以下代码是在 AWS Lambda 上的运行时依赖关系的示例。
3. 部署 Django 应用程序到 Serverless 架构
在上文中，我们已经为 Django 应用程序设置了 Serverless 环境，现在我们将介绍如何使用 AWS Lambda 部署 Django 项目。
安装 aws-lambda-python-webapi
aws-lambda-python-webapi 是一个基于 AWS Lambda 的 Python Web API 网关应用的快速构建和部署工具，它可以快速为 Django 应用程序创建和部署 AWS Lambda 函数。
使用以下命令安装 aws-lambda-python-webapi：
pip install aws-lambda-python-webapi
配置 Serverless 架构
在部署 Django 应用程序之前，我们需要首先将 Django 应用程序配置为服务器请求-响应模式。我们可以使用 Django REST 框架实现此目的。
pip install djangorestframework然后将 RESTful 框架添加到项目的 INSTALLED_APPS 配置中。
# settings.py INSTALLED_APPS = [ ... 'rest_framework', ]
现在，我们可以通过 Amazon API Gateway 将 Django 应用程序部署到 AWS Lambda 中。
python manage.py runserver
使用 aws-lambda-python-webapi 工具来配置部署：
-- -------------------- ---- ------- - ----------------- -------------- - - --------------------------- - ---------------------------------------- -- ------------------------- - ------------------------------------ -- ----------------------------- - -------------------------------------- - -展开代码
创建并配置 API Gateway
在 AWS 管理控制台中，通过调用序列的方式创建API Gateway、lambda 函数、S3 Bucket。然后需要将 API Gateway 配置到 Lambda 函数并定义 Gateway 的访问方式。
aws apigateway create-rest-api --name myapi --cli-input-json '{"name": "myapi"}' aws apigateway get-resources --rest-api-id o3q11n1m3k --limit 500 | grep resources aws apigateway create-deployment --rest-api-id EXAMPLE-API-ID --stage-name EXAMPLE-PROD
4. 最佳实践和建议
以下是使用 Serverless 架构部署 Django 应用程序的最佳实践和建议。
使用 RESTful API – Serverless 架构适用于漫长的计算而不适合较长时间的请求或响应，所以使用 Django RESTful API 来构建应用程序并能更好的适应 Serverless 架构。
将应用程序拆分为小的组件 – Serverless 架构使用很短的时间段进行计算，所以将较大的应用程序拆分为多个小部件更利于您的 Serverless 操作。
部署最新的 Django 服务 – Serverless 平台会自动管理您的环境，但它通常需要内容的更新以确保它能够在更新的环境中工作。更新到最新版本的 Django Steam 将确保您的代码正在使用更新的虚拟机技术。。
5. 示例代码
这里是一个简单的 Django 应用程序，用于服务器请求-响应样式配置。
-- -------------------- ---- ------- - -------------- ---- ------------------------- ------ -------- ---- ----------------------- ------ -------- ------------------ --- --------------- ------- - ----------- ------ -------- ------ -----------------展开代码
最后，我们使用 aws-lambda-python-webapi 命令构建和部署 AWS Lambda 函数。
$ python -m aws_lambda_python_webapi.create myapp.views.hello --deploy
该部署使用 AWS Lambda 和 API Gateway 配置示例。
结语
Serverless 架构是构建高度可伸缩的、在数据中心外部的计算解决方案的完美选择。本文介绍了如何在 Serverless 架构下配置 Django 应用程序，并共享了与部署相关的最佳实践和建议。我们希望本文能够帮助 Python 开发人员更好地理解 Serverless 架构并更好地部署 Django 应用程序。
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