Kubernetes 是目前最流行的容器编排工具，它可以帮助我们轻松管理和部署容器化应用。但是在实际部署中，我们也需要对 Kubernetes 集群进行监控，以便及时发现和解决问题。本文将介绍 Kubernetes 监控的方案比较及实践。
监控方案比较
在 Kubernetes 监控方案中，我们通常会用到以下组件：
- Prometheus：一种开源的监控系统，用于记录实时数据，并提供查询和告警功能。
- Grafana：一个开源的数据可视化和监控平台，可以将 Prometheus 收集的数据进行可视化展示。
- Alertmanager：一个开源的告警管理系统，可以将 Prometheus 收集的数据进行告警处理。
下面我们将分别介绍使用 Prometheus、Grafana 和 Alertmanager 实现 Kubernetes 监控的方案。
使用 Prometheus 实现 Kubernetes 监控
Prometheus 是一种非常流行的监控系统，它使用 pull 模式从目标应用程序中获取指标数据，并将其存储在本地时间序列数据库中。在 Kubernetes 监控中，我们可以使用 Prometheus Operator 来部署和管理 Prometheus。
Prometheus Operator 是一个 Kubernetes 控制器，它使用 Custom Resource Definitions (CRD) 来定义 Prometheus、Alertmanager 和 ServiceMonitor 等资源类型。我们可以使用 Prometheus Operator 部署 Prometheus、Alertmanager 和 Grafana，然后使用 ServiceMonitor 来指定需要监控的 Kubernetes 服务。
下面是使用 Prometheus Operator 部署 Prometheus、Alertmanager 和 Grafana 的示例 YAML 文件：
-- -------------------- ---- ------- ----------- ------------------------ ----- ---------- --------- ----- ---------- ----- --------- - ------------------- ---------- ----------------------- ------------ ---- ------------- ------------- ------------ ----------- ---------- --------- -------------- - ---------- ---------- ----- ------------ ----- --- --- ----------- ------------------------ ----- ------------ --------- ----- ------------ ----- --------- - ------------------- ------------ ------ --------- ------------- ----------- --- --------------- -- ---------------- --- --------- ------- ---------- - ----- ------- -------------- - -------- --------- -------------- ---- -------- ----------------------------------------------------------------------------- --- ----------- ------- ----- ---------- --------- ----- ------- ----- --------- - --------- ------------ ---- ------- --------- --------- ------- ---- ------- ----- ----------- - ----- ------- ------ ---------------------- ------ - -------------- ---- ---- - ----- ---------------------- ------ ----- - ----- -------------------------- ------ ----- ------------- - ----- --------------- ---------- ---------------- -------- - ----- --------------- --------- -- --- ----------- ------------------------ ----- -------------- --------- ----- ------------- ------- ---- ------------- ----- --------- ------------ ---- ------------- ---------- - ----- -------展开代码
在上面的示例中，我们使用 Prometheus、Alertmanager 和 Grafana 的最新版本，其中 Prometheus 和 Alertmanager 的 replicas 均为 1，Grafana 的 replicas 为 1。我们还使用了 ServiceMonitor 来指定需要监控的 Kubernetes 服务，这里指定了 node-exporter。
使用 Grafana 实现 Kubernetes 监控
Grafana 是一个非常流行的数据可视化和监控平台，它可以将 Prometheus 收集的数据进行可视化展示。在 Kubernetes 监控中，我们可以使用 Grafana 来展示 Prometheus 收集的数据。
下面是使用 Grafana 展示 Kubernetes 监控数据的示例：
在上面的示例中，我们使用了 Grafana 的 Kubernetes App 插件来展示 Kubernetes 相关的监控数据。我们还可以使用 Grafana 的其他插件来展示不同类型的监控数据，例如 Prometheus 插件、Loki 插件等。
使用 Alertmanager 实现 Kubernetes 监控
Alertmanager 是一个开源的告警管理系统，可以将 Prometheus 收集的数据进行告警处理。在 Kubernetes 监控中，我们可以使用 Alertmanager 来处理 Prometheus 收集的告警信息。
下面是使用 Alertmanager 处理 Kubernetes 监控告警的示例：
-- -------------------- ---- ------- ----------- ------------------------------ ----- -------------- --------- ----- --------------- ----- ------- - ----- --------------- ------ - ------ ------------ ----- --- -- ----------- ---- --------------------------------------------------------- -------------- -------- ------------------------------- - --- ---- -- ------- --------- -------- ------------ -------- ----- --- ----- -- -- ----------------- ----- ----------- --- ------------ --- ----------------- ----- ----------- -- -- ------------ ---- --- ------ ----- --- ----- ----------- --------展开代码
在上面的示例中，我们使用 PrometheusRule 定义了一个规则，当容器 CPU 使用率超过 90% 时，将触发告警。在 Alertmanager 中，我们需要定义一个 receiver 来处理这个告警，下面是一个示例：
-- -------------------- ---- ------- ------ --------- ------------- ----------- --- --------------- -- ---------------- --- --------- ------- ---------- - ----- ------- -------------- - -------- --------- -------------- ---- -------- -----------------------------------------------------------------------------展开代码
在上面的示例中，我们将告警发送到 Slack 频道中，可以根据需要进行修改。
实践
在实践中，我们可以结合 Prometheus、Grafana 和 Alertmanager，来实现 Kubernetes 监控。下面是一个示例：
使用 Prometheus Operator 部署 Prometheus、Alertmanager 和 Grafana。
使用 ServiceMonitor 指定需要监控的 Kubernetes 服务。
在 Grafana 中使用 Kubernetes App 插件展示 Kubernetes 相关的监控数据。
在 Prometheus 中定义监控规则，并使用 Alertmanager 处理告警。
指导意义
Kubernetes 监控是容器化应用部署的重要组成部分，它可以帮助我们及时发现和解决问题，提高应用的可靠性和稳定性。在实践中，我们可以结合 Prometheus、Grafana 和 Alertmanager，来实现 Kubernetes 监控。通过本文的介绍，读者可以了解到 Kubernetes 监控的方案比较及实践，并对实际部署提供指导意义。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/6796b09f504e4ea9bdd81129
