ES7 新特性之 ArrayBuffer.transfer() 方法
引言
JavaScript 中的 ArrayBuffer 作为一个重要的构建块，可以帮助我们有效地存储和操作二进制数据。为了更方便地使用 ArrayBuffer，ES7 为它添加了一个新的方法 transfer()。本文将详细介绍这个新特性的使用方法，以及它的深度和学习以及指导意义，最后还将提供示例代码方便读者理解。
ArrayBuffer 简介
ArrayBuffer 是 JavaScript 用来表示二进制数据的对象。 那么什么是二进制数据呢？简单来说，二进制数据就是由 0 和 1 两个数字组成的数据，与我们平常看到的文本、图片、音频等数据类型不同，它更加底层化，更贴近机器的本质。
在操作二进制数据时，我们需要了解一下这些基本概念：
二进制数据的形式包括但不限于：二进制文件、网络请求（如 TCP、HTTP）的二进制数据以及浏览器对 WebSocket、UDP、WebRTC 之类协议的实现中的数据格式等。
ArrayBuffer 是一种特殊的对象，它提供了一种与平台无关的，安全的，低级别的访问二进制数据的方式。
DataView 是一个用于读写 ArrayBuffer 中的字节的接口，通过 DataView 我们可以访问 ArrayBuffer 中的数据，以及根据需要读取或者写入不同的字节数（例如：Int8、Uint8、Int16、Uint16 等等）。
TypedArray 是一个用于访问 ArrayBuffer 的子集，它提供了在 ArrayBuffer 中读取和写入特定数据类型的视图。
ArrayBuffer.transfer() 方法
在 ES7 中，ArrayBuffer 对象的实例增加了一个名为 transfer() 的方法，该方法用于实现 ArrayBuffer 的内存转移，是一种高效的数据拷贝方式。
transfer() 方法的语法如下：
ArrayBuffer.transfer(targetBuffer, newByteLength)
targetBuffer：指定源 ArrayBuffer 对象。
newByteLength：指定目标 ArrayBuffer 对象的字节长度。
-transfer 方法有以下几个特性：
transfer 方法内部实际上是将 targetBuffer 的内存拷贝到新的 memory 地址上，然后返回一个指向新的 memory 的 ArrayBuffer 对象。
transfer 方法只能移动 ArrayBuffer 对象的内存，无法扩展（即不能增加内存大小）、缩小内存。
如果目标 ArrayBuffer 的字节长度小于源 ArrayBuffer 的字节长度，则会抛出一个 RangeError 异常。如果源 ArrayBuffer 对象已经被释放，那么 transfer 方法也会抛出异常。
下面我们来看一个示例代码：
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在上述代码中，我们首先创建了一个 ArrayBuffer 实例，它的大小为 16 个字节，然后通过 DataView 实例 view1，将 10 和 20 写入到 buffer1 中。最后我们调用 transfer() 方法，将 buffer1 的内容拷贝到 buffer2 中，并且视图 view2 也会指向 buffer2，这样在控制台上输出 view2 中的内容便是 buffer1 的内容。注意，在 transfer 方法执行后，buffer1 不再指向原本的 memory 地址。
深度和学习意义
ArrayBuffer.transfer() 方法作为 ES7 新特性之一，为我们提供了更加高效的数据拷贝方式。通过 transfer() 方法，我们可以在不进行一次次内存复制的前提下，直接将 ArrayBuffer 对象的内存内容移动到新的 memory 地址上，节省了不少内存及时间开销。在日常开发中，这种高效的数据拷贝方式对于一些涉及大量二进制数据的场合非常有用。
指导意义
学习 ES7 中的新特性 ArrayBuffer.transfer() 方法，对我们的前端开发来说有着很重要的指导意义，具体表现在以下两方面：
能够更好地理解 JavaScript 中涉及到二进制数据的操作，比如 TypedArray、DataView 等操作。
在实际开发中，我们面临了需要处理大量二进制数据，需要高效拷贝数据的情况，transfer() 方法为我们提供了一种高效的解决方案，而非频繁地进行内存复制。
结语
本文中，我们详细介绍了 ES7 中的 ArrayBuffer.transfer() 方法，从其语法、用法等方面进行了详细讲解。并对 ArrayBuffer 的基本知识及与其相关的 TypedArray 和 DataView 进行了简单介绍。理解 transfer() 的实现原理以及具体使用场合，能够为我们提供更好的数据操作方式，进一步提高前端应用的性能，为优化我们的程序提供良好的思路和支持。
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