简介
MongoDB 是一种面向文档的数据库管理系统，它使用 JSON 格式来存储数据。在 MongoDB 中，文档是基本数据单元，可以存储任何类型的数据。文档存储和查询是 MongoDB 的核心功能，它们是开发者进行数据管理和处理的主要方式。
文档存储
在 MongoDB 中，文档使用 BSON 格式存储（Binary JSON），它是一种二进制编码的 JSON。BSON 编码的文档比 JSON 更加紧凑，并且支持更多的数据类型。下面是一个 MongoDB 文档的示例：
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在 MongoDB 中，每个文档都有一个 _id 字段，它是文档的唯一标识符。可以使用这个标识符来更新、删除或查找文档。
文档查询
MongoDB 提供了丰富的查询语法，方便开发者对文档进行检索。查询语法类似于 SQL，但是更加灵活和强大。下面是一些常用的查询操作：
筛选字段和条件
使用 find() 方法来查询文档，可以传入一个查询条件和一个投影（projection）参数。查询条件可以用来筛选匹配的文档，投影参数可以用来指定返回的字段。
db.collection("users").find( {age: {$gt: 20}}, {name: 1, age: 1, _id: 0} )
上面的代码查询了 users 集合中所有年龄大于 20 岁的用户，并返回名称和年龄字段。$gt 是一个查询操作符，表示大于。
排序和分页
使用 sort() 方法来对查询结果进行排序，可以传入一个或多个字段和排序方式。
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上面的代码查询了 users 集合中所有年龄大于 20 岁的用户，并按照年龄倒序排序。skip() 和 limit() 方法可以用来实现分页查询。
聚合查询
使用 aggregate() 方法可以对文档进行聚合操作，例如分组、求和、平均数等操作。
db.collection("users").aggregate([ {$match: {age: {$gt: 20}}}, {$group: {_id: "$address.city", count: {$sum: 1}}} ])
上面的代码查询了 users 集合中所有年龄大于 20 岁的用户，并按照城市进行分组，统计每个城市的用户数。
学习和指导意义
MongoDB 是一种非常流行的 NoSQL 数据库，它具有灵活、可扩展、高性能等优点，广泛用于 Web 应用的开发和运维。掌握 MongoDB 的文档存储和查询技能，有助于开发者更好地进行数据管理和处理，提高开发效率和代码质量。
在实践中，需要注意 MongoDB 中的一些特性和限制，例如文档的大小、嵌套深度、性能瓶颈等。此外，也可以通过学习 MongoDB 的负载均衡、备份恢复、安全性等方面的知识，进一步提高在实际项目中的应用能力。
示例代码
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上面的代码演示了 MongoDB 的基本操作，包括插入、查询、更新和删除文档。需要先安装并启动 MongoDB 服务，然后运行该脚本即可。
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