Kubernetes 1.8 版本中加入了扩展调度器 (Extensible Scheduler)，引入了一种灵活的结构，使用户能够根据自身需求自定义调度策略。在这篇文章中，我们将介绍 Kubernetes 1.8 版本的扩展调度器，包括其设计和实现原理，对于实际的部署有哪些指导意义以及一些示例代码的运行环境和写法。
什么是扩展调度器？
扩展调度器是 Kubernetes 1.8 版本中新增的一个特性，它使得用户能够根据自己的需求定制调度策略，包括如何选择节点。扩展调度器是反射器之上实现的，反射器本身是 Kubernetes 的核心结构，它提供了一个机制来处理 kubectl 命令、API 数据对象，以及转发给适当的处理器和中继器。
扩展调度器的主要目的是增强调度器分配节点时的决策，使用户能够更好地满足在一些情况下收费函数的具体需求。扩展调度器可以让用户在根据一定的策略选择节点时添加自定义的逻辑，例如负载均衡、干扰等等。
扩展调度器的设计和实现原理
扩展调度器的设计基于 Kubernetes 调度器的调试阶段的独立工具。因此，扩展调度器无须依赖调度器本身。实际上，扩展调度器只是 Kubernetes 的可扩展算法的一个实现，它可以被用于根据用户的需求动态改变节点的选择。
扩展调度器的实现主要包含以下部分：
实现调度器：在 Kubernetes 的调度器上实现扩展调度器是一种非常方便的方式。由于 Kubernetes 的调度器基于反射器，所以扩展调度器可以直接利用调度器的反射器。
添加自定义调度表达式：Kubernetes 中存在一种表达式，称之为调度表达式。用户可以基于当前标签的替换模式来构造自己的调度表达式，以便更好地处理节点选择问题。
添加自己的节点选择逻辑：扩展调度器提供一个借口，供用户添加自己的节点选择逻辑。例如，根据节点的负载、高效性或其他关键指标来选择节点。
扩展调度器的确切实现方式取决于用户的具体需求，但是其基本原理是固定的。用户应该在本地环境中尝试扩展调度器，并根据实际需求选择和调整其实现方式。
指导意义
扩展调度器的出现使得 Kubernetes 成为更加灵活、多样化的集群管理系统。它封装了节点的选择逻辑，为用户提供了定制的节点选择策略。
在 Kubernetes 集群中使用扩展调度器具有以下指导意义：
通过使用扩展调度器，您可以为 Kubernetes 集群添加新的选择节点逻辑。例如，您可以使用负载平衡、容量规划、优先分配节点等多种方法来选择节点。
扩展调度器还提供了一个自定义的节点选择API，允许用户在运行时添加自己的节点策略。通过实现自己的策略，用户可以更高效地处理节点选择问题并提高 Kubernetes 的性能。
扩展调度器可以提供更好的管理 Kubernetes 集群的方案。例如，它可以实现高可用性、扩展性和弹性，使得 Kubernetes 可以保持在活动状态并更好地处理故障和其他问题。
扩展调度器可以更好地满足用户关于 Kubernetes 集群管理的需求，例如处理工作流、平衡资源和优化性能等。
示例代码
以下示例代码是指在 Kubernetes 1.8 版本中如何部署扩展调度器：
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该部署文件指定 Kubernetes 使用扩展调度器，并将部署的调度器容器作为 DaemonSet 运行。在上述示例中，为扩展调度器指定了一个名称为 my-scheduler 和配置文件 my-scheduler.yaml。用户可以根据自己的需求自定义配置文件，以便更好地满足自己的节点选择策略。
扩展调度器是 Kubernetes 版本 1.8 中一个重要的特性，它提供了更好的灵活性和可扩展性供用户定制节点选择策略。使用扩展调度器，用户可以提高集群管理的效率和性能，更好地处理故障和其他问题。
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