MongoDB 是一款非关系型数据库，在前端开发中使用广泛。除了基本的增删改查外，MongoDB 还提供了丰富的数据统计和报表生成功能，能够帮助开发人员更好地理解和分析数据，为业务决策提供支持。
环境准备
在开始本文的实践示例前，请确保你已经正确安装了 MongoDB 数据库，并且了解了 MongoDB 的基础用法和语法，如果还不了解 MongoDB，可以参考官方文档学习。
数据统计
MongoDB 提供了丰富的数据统计功能，包括计数、求和、平均值、最大值、最小值、分组统计等常见的统计操作，下面我们分别介绍它们的使用方法。
计数
计数是 MongoDB 最基本的统计操作，它能够统计集合中满足条件的文档数量，如下所示：
db.collection.count(query)
其中，query 表示查询条件，如果不传递该参数，则返回集合中所有文档的数量。
示例代码：
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求和
求和是 MongoDB 统计中常用的操作，它能够计算集合中指定字段的累加值，如下所示：
db.collection.aggregate([
{ $match: { <query> } },
{ $group: { _id: null, total: { $sum: "$<field>" } } }
])其中，query 表示查询条件，field 表示要求和的字段。
示例代码：
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---平均值
平均值是 MongoDB 统计中常用的操作，它能够计算集合中指定字段的平均值，如下所示：
db.collection.aggregate([
{ $match: { <query> } },
{ $group: { _id: null, avg: { $avg: "$<field>" } } }
])其中，query 表示查询条件，field 表示要求平均值的字段。
示例代码：
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---最大值
最大值是 MongoDB 统计中常用的操作，它能够计算集合中指定字段的最大值，如下所示：
db.collection.aggregate([
{ $match: { <query> } },
{ $group: { _id: null, max: { $max: "$<field>" } } }
])其中，query 表示查询条件，field 表示要求最大值的字段。
示例代码：
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---最小值
最小值是 MongoDB 统计中常用的操作，它能够计算集合中指定字段的最小值，如下所示：
db.collection.aggregate([
{ $match: { <query> } },
{ $group: { _id: null, min: { $min: "$<field>" } } }
])其中，query 表示查询条件，field 表示要求最小值的字段。
示例代码：
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---分组统计
分组统计是 MongoDB 统计中常用的操作，它能够根据指定字段对集合中的文档进行分组，并统计指定字段的值，如下所示：
db.collection.aggregate([
{ $match: { <query> } },
{ $group: { _id: "$<group_field>", total: { $sum: "$<count_field>" } } },
{ $sort: { total: -1 } }
])其中，query 表示查询条件，group_field 表示分组字段，count_field 表示要统计的字段。
示例代码：
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---报表生成
报表生成是 MongoDB 统计的进一步应用，可以根据统计结果生成数据报表，下面我们使用第三方库 ag-grid 和 html-pdf 来实现一个简单的 PDF 报表生成示例。
首先，我们需要安装 ag-grid 和 html-pdf：
npm install ag-grid-community npm install html-pdf
然后，我们来实现一个按年龄分组的 PDF 报表生成功能，过程如下：
- 从 MongoDB 中查询年龄分组统计数据。
- 创建一个带有表格布局的 HTML 文件。
- 使用
ag-grid将查询结果填充到 HTML 表格中。 - 使用
html-pdf将 HTML 文件转换为 PDF 格式。 - 将 PDF 文件保存到本地。
示例代码：
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-----执行以上代码后，将在当前目录下生成一个名为 result.pdf 的 PDF 文件，打开即可看到年龄分组统计结果。此外，你还可以根据自己的需求，修改 HTML 和 CSS 样式，生成更加美观的报表。
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